线下考试有着严格的监考流程,需核验考生准考证/身份证等信息,同时借助金属屏蔽仪、信号屏蔽仪等设备辅助监考。相较于线下严格的监考环境,线上考试由于距离远、环境杂乱、设备复杂等因素,造成监考难度大,考生管理困难等问题。因此,猿圈科技希望借助AI技术,全面提升在线考试监考的准确度和监控效率。
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将图像分类模型部署至边缘 本文介绍如何在AI中台的模型中心导入原始模型,然后通过模型转换,生成适配 通用X86芯片/通用ARM芯片 的 图像分类模型 ,并部署至设备边缘。
录像回放 用户可以通过录像回放对设备的历史监控画面录像查看。 选择一个设备,点击录像回放进入设备录像回放页面 在录像回放界面可以查询指定时间段的录像文件,并对这些录像文件进行观看,也可以获取录像下载地址
readme EdgeBoard管理系统下载 管理系统安装包下载: edge-management.zip 管理系统使用方法请参见 EdgeBoard管理系统使用说明 注意: EdgeBoard管理系统暂不支持FZ9D FZ9D设备HI3536升级 FZ9D设备中带有视频处理芯片Hi3536,1.8.1软核版本支持多路视频也依赖于Hi3536对多通路视频的支持,升级包下载地址如下: FZ9D_hi3536
场景一:判断某个设备编号为ABC123的设备是否在某块特定区域内 下图表示TSDB存储的设备位置数据:每个设备的位置信息分别用x_value和y_value两个域(field)来存储,x_value和y_value表示设备在二维坐标系中的坐标;同时用licenseID(Tag)来代表设备号。 可以将这些数据看成一个二维表(如下图),针对此二维表可以通过构造空间函数来使用时空服务。
readme EdgeBoard管理系统下载 管理系统安装包下载: edge-management.zip 管理系统使用方法请参见 EdgeBoard管理系统使用说明 FZ9D设备HI3536升级 FZ9D设备中带有视频处理芯片Hi3536,1.8.0软核版本支持多路视频也依赖于Hi3536对多通路视频的支持,升级包下载地址如下: FZ9D_hi3536升级.zip
将物体检测模型部署至边缘 本文介绍如何在AI中台的模型中心导入原始模型,然后通过模型转换,生成适配 通用X86芯片/通用ARM芯片 的 物体检测 模型,并部署至设备边缘。
部署模型SDK至Jetson Xavier 1、概述 本文将参考前述的两篇文档来介绍如何将模型部署至Jetson设备: 参考 使用EasyEdge模型转换获取边缘模型 ,获取Jetson模型。 参考 可执行脚本类型进程应用 ,通过可执行脚本程序包+模型SDK方式完成模型SDK的边缘部署。