检测识别图片中的二维码(包括QR_CODE、DATA_MATRIX、AZTEC、PDF_417 4类),自动返回存储的内容 条形码识别 检测识别图片中的条形码(包括CODE_128、UPC_A、EAN_13、ITF、CODABAR 等9类),自动返回存储的内容 应用场景 物品信息管理 解析识别各类物品的二维码或条形码信息,应用于商品、药品出入库管理及货物运输管理等场景 我们能提供 轻松一扫即可快速完成对物品信息的读取
提升快递分拣、大宗物流的运输效率及用户使用体验,助力企业降本增效 智慧旅游场景应用 综合运用AI技术赋能旅游出行配套软硬件产品,助力机票/酒店预订、景区购票/验票、酒店入住、汽车租赁、文旅产品购买等关键业务环节降本增效 电子商务场景应用 基于文字识别及图像技术等能力,实现商家入驻资质审查自动化,提升用户注册及购物体验,同时降低内容违规风险,保障平台业务安全 合作咨询 售前咨询 填写您的业务需求,专属客户经理会尽快联系您
如与答案库进行正确性匹配 使用方式 公有云服务 提供文字识别的云端接口,可直接调用API或使用HTTP SDK对图片中的文字进行识别,接入便捷,快速集成 私有化部署 部署至本地服务器或专有云,在内网/局域网中使用文字识别功能,保障数据私密性,提供一体机和软件部署包两种私有化方案 即刻免费体验试卷分析与识别能力 公有云API最高可享1000次免费测试资源 立即使用 相关产品 网络图片文字识别 针对网络图片进行专项优化
自动过滤图片中的非数字内容,仅返回数字内容及其位置信息,直接满足使用需求 准确率高 支持识别各种角度的图片,并针对不同的数字字体进行专项优化,模型识别准确率超过99% 服务稳定 提供高可靠性、弹性可伸缩、高并发承载的文字识别公有云服务,可用性高达99.9%以上 应用场景 办公场景文档识别 对办公场景的各类文档进行结构化识别,如企业年报、论文、行业报告等 我们能提供 可以分别返回标题、图片、表格、文本
货车司机身份审查等场景,有效提升信息录入效率,优化用户体验 相关产品: 行驶证识别 驾驶证识别 身份证识别 合作案例 使用方式 公有云服务 提供各类文字识别的在线服务接口,可直接调用API或使用HTTP SDK对图片中的文字进行识别,接入便捷,快速集成 API文档 离线SDK 集成到单台硬件设备中(如摄像头、执法记录仪),在设备端离线完成行驶证扫描识别功能 商务咨询 方案详情 私有化部署 部署至本地服务器或专有云
特色优势 产品价格 使用方式 产品列表 文档矫正增强 支持对文档中的文件、卡证等内容进行主体检测与矫正,同时可开启增强功能 立即使用 文档去手写 支持去除图片中的手写文字,同时保留印刷体内容,可用于试卷还原、错题打印等场景 立即使用 图片去摩尔纹 支持去除屏幕翻拍文档中的摩尔纹,增强图片可阅读性,提高文字识别效果,可至 图像增强与特效控制台 开通使用 立即使用 文档图片去底纹 支持识别并去除文档图片中的底纹
SDK对图片中的文字进行识别,接入便捷,快速集成 API文档 离线SDK 集成到单台硬件设备中(如摄像头、执法记录仪),在设备端离线完成行驶证扫描识别功能 商务咨询 方案详情 私有化部署 部署至本地服务器或专有云,在内网/局域网中实现文字识别功能,保障数据私密性,提供一体机和软件部署包两种私有化方案 申请免费试用 方案详情 支持交流 新手指南 接入AI服务的基本介绍,包括账号认证、应用创建与管理、
覆盖范围广,识别能力强 字段齐全 可结构化识别定额发票的7个关键字段,充分满足相关业务场景下提取不同关键字段信息的需求 简单易用 标准化接口封装,调用简单,只需上传定额发票图片,即可快速获取结构化识别结果 应用场景 财税报销 账单记录 财税报销 有效减少人工核算工作量,简化报销流程,实现财务报销的自动化 我们能提供 识别录入各类定额发票票面关键信息 税务核算及内部报销 使用方式 云端服务 提供各类文字识别的云端
提升用户使用体验 合作案例 使用方式 云端服务 提供各类文字识别的云端Paas服务接口,用户可直接调用API或使用SDK对图片中的文字进行识别 API文档 私有化部署 部署至客户本地服务器,在客户内网中实现文字识别功能,保障数据私密性,提供一体机和软件部署包两种私有化方案 立即申请 支持交流 新手指南 找到适合您业务的AI技术能力,快速创建应用,开始便捷的开发之旅 查看详情 > 技术文档 针对使用
果蔬识别 识别近千种水果和蔬菜的名称,适用于识别只含有一种果蔬的图片,可自定义返回识别结果数,适用于果蔬介绍相关的美食类APP中 【案例】识菜君-AI智能图像识别 口袋里的健康营养师 > 立即使用 技术文档 产品价格 功能演示 应用场景 产品价格 相关推荐 功能演示 图片解析中… 检测 或 本地上传 此处仅供功能展示,图片类型支持PNG、JPG、JPEG、BMP,大小不超过2M。