Demo工程下载 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
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概述 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
概述 时序数据库是用于存储和管理时间序列数据的专业化数据库，为时间序列数据提供高性能、稳定可靠的数据库服务。时序数据库特别适用于物联网场景。 在执行具体操作前，用户需了解TSDB相关的 核心概念 。 账号注册 注意： 推荐用户使用Firefox或Chrome浏览器执行控制台操作。 在操作专属服务器前，应先完成以下任务： 完成百度智能云 账号注册 。 操作流程介绍 创建数据库 ：创建TSDB数据库。
到期停服处理 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
到期停服处理 到期停服处理 类型 处理方法 预付费到期 到期后立即停服 停服后处理 停服保留资源30天后删除
时空服务 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
时空服务 TSDB目前已支持时空服务，帮助用户更高效的处理与空间地理位置相关的数据。 使用说明 TSDB目前的SQL查询接口已支持多种与空间地理位置相关的函数，包括二维计算和球面计算。借助这类函数的强大能力，用户可以使用SQL方便地对空间地理位置相关的数据进行计算、分析，挖掘数据价值。 场景一：判断某个设备编号为ABC123的设备是否在某块特定区域内 下图表示TSDB存储的设备位置数据：每个设备的
写入数据点的gzip压缩说明 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
写入数据点的gzip压缩说明 v0.10.10版本的sdk中，写入数据点默认开启gzip压缩。如果不需要使用gzip压缩，可参考如下代码： String METRIC = "cpu_idle"; // metric String TAG_KEY = "server"; // 标签名称 String TAG_VALUE = "server1"
对接spark-sql - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
对接spark-sql 1 BMR spark sql 1.1 Spark-tsdb-connector TSDB对接spark sql是通过实现org.apache.spark.rdd.RDD(即Resilient Distributed Dataset)和一些相关的接口，方便用户通过spark来查询TSDB的数据。 Jar下载地址： http://tsdb-bos.gz.bcebos.com/
附录 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
附录 错误状态码 Code HTTP状态码 说明 AccessDenied 403 Forbidden 没有权限访问该database InsufficientQuota 429 Too Many Requests 配额不足，请升级套餐 ResourceNotFound 404 Not Found 请求的资源未找到，请检查URL InvalidArgument 400 Bad Request 请求
快速入门 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
快速入门 创建TsdbClient TsdbClient是与TSDB服务交互的客户端，TSDB Java SDK的TSDB操作都是通过TsdbClient完成的。用户可以参考创建TsdbClient，完成初始化客户端的操作。 写入数据点 构建数据点，包括Metric、Tag和Value，并将数据点写入TSDB。 查询操作 获取Metric、Tag列表，对当前数据进行过滤、分组和筛选。 其它可选操作
查询操作 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
查询操作 获取度量（Metric） 基本流程 创建TsdbDataClient。 执行getMetrics()方法。 如下代码可以获取metric列表： // 获取并打印Metric client.getMetrics() .then(response => console.log(response.body)) // 获取成功 .catch(error => console.erro
安装SDK工具包 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
安装SDK工具包 环境准备 运行环境 Python SDK工具包支持在Python 2.7 以上环境运行。 安装pycrypto依赖 安装SDK之前，需要先执行命令 pip install pycrypto 安装pycrypto依赖。 如果安装失败，请执行 pip install pycryptodome 下载和安装 方式一：通过pip安装 您可以通过pip安装的方式将百度智能云Python SD
