了解详情 工业数据智能 智能质检产品实现了光学、机械与算力算法的无缝结合,端云一体化模式,云端支持深度学习模型训练闭环,通过边缘计算支持模型下发和数据回传,进一步优化云端模型。满足不同行业客户的多层次需求,全面助力企业实现智能化升级。 了解详情
方案优势 数据隐私 :满足无网、弱网、专网等多种网络需求,满足内部数据与公网隔离的私密性需求; 能力全面 :20+ 款模型部署包、 2 款SaaS平台(内容审核/人机审核),均可支持私有化部署,满足不同业务场景的各类审核需求; 效果领先 :依托百度深厚的深度学习技术、以及海量数据积累,审核模型识别准确率高,效果行业领先; 性能强劲 :具备高并发、高吞吐、低时延等能力,且算法卓越,识别速度业界领先,毫秒级响应
定制短文本相似度模型,是基于深度学习技术,可实现对两个文本进行相似度的比较计算。
激活后是否可以把激活文件license.ini和license.key拷贝到其他设备运行? 不能,离线sdk和设备绑定,每个设备对应一个key和一个license文件,换设备无法运行。但对同一台设备,可把Release下的license.ini和license.key拷贝到本电脑的另外sdk,该设备也等同于激活,可以使用。 是否支持debug模式?
使用DataEnhance扩展数据集 DataEnhance 是集多种数据增强策略于一体的数据工具,通过数据增强策略的使能,扩展出更加丰富和复杂的数据集,提升 LLM 训练效果。在缺少或仅有少量业务数据的情况下,使用DataEnhance进行数据拓展可以有效提升自身业务场景下的模型效果。
软件架构方面,百度智能云经过10余年的技术积累,各种软件经过了无数工程师的深度性能优化,将硬件设施性能发挥到极致。 高可扩展性 百度智能云拥有极强的资源调配能力,各种服务资源支持秒级别扩展,为客户定制灵活的按需扩缩容方案,既能应对暴增的访问流量,又节约了用户的IT成本投入。
3.3 FusedOptimizer 加速参数更新效率 用户使能优化器融合功能,只需设置如下环境变量: 功能 环境变量 默认 取值说明 建议说明 优化器算子融合 AIAK_FUSED_OPTIMIZER 0 0 表示关闭该功能 1 表示开启该功能 加速优化器 step 阶段效率,建议开启 3.4 大 BatchSize 训练,使能 LAMB优化器 LAMB 优化器,和其他优化器使用方式类似,具体举例如下
主集群 独立网格控制面部署在用户自有的 CCE 集群上,用户需指定运行控制面的主集群。主集群需满足以下条件: 至少有2个可用资源大于 2核4G 的 Worker 节点,若没有合适的集群,可前往 创建CCE集群 。 仅能选择具有管理员权限的 CCE 集群,若您没有 CCE 管理员权限,可前往 权限管理 申请。
DeepAR DeepAR 是Amazon提出的基于深度学习的时间序列预测方法。DeepAR 是一种适用于时间序列预测的监督学习算法,该算法使用递归神经网络 (RNN) 生成点预测和概率预测。传统的时间序列预测方法(ARIMA、Holt-Winters’ 等)往往针对一维时间序列本身建模,难以利用额外特征。此外,传统方法的预测目标通常是序列在每个时间步上的取值。
在此项目中,百度智能云为河北港口集团量身打造的敏捷高效、安全可靠的云计算数据中心已经投入运行,可以节省40%的硬件投入,提高30%左右的设备利用率,降低30%左右的能耗。 基于双方的深度合作,该云计算数据中心在底层架构设计上,采用了深信服超融合基础设施。