模型概述 - Baidu Palo/Doris 使用文档
合理使用排序键可以带来以下收益： 加速查询性能：排序键有助于减少数据扫描量。对于范围查询或过滤查询，可以利用排序键直接定位数据的位置。对于需要进行排序的查询，也可以利用排序键进行排序加速； 数据压缩优化：数据按排序键有序存储会提高压缩的效率，相似的数据会聚集在一起，压缩率会大幅度提高，从而减小数据的存储空间。
手动分区 - Baidu Palo/Doris 使用文档
当不使用分区建表时，系统会自动生成一个和表名同名的，全值范围的分区。该分区对用户不可见，并且不可删改。 创建分区时不可添加范围重叠的分区。 Range 分区 分区列通常为时间列，以方便的管理新旧数据。Range 分区支持的列类型 DATE, DATETIME, TINYINT, SMALLINT, INT, BIGINT, LARGEINT。
ICEBERG_META - Baidu Palo/Doris 使用文档
; = "ctl.db.tbl", "query_type" = "snapshots"); 可以配合 desc function 使用 SQL 复制 1 desc function iceberg_meta("table"
SHOW BACKENDS - Baidu Palo/Doris 使用文档
sedCapacity + DataUsedCapacity + 其他非用户数据文件占用空间 UsedPct 当前 BE 所有磁盘总的已使用量百分比 MaxDiskUsedPct 当前 BE 所有磁盘的已使用量百分比中最大的一个 RemoteUsedCapacity 当前 BE 在使用了冷热分层功能后
百度智能云-使用密钥登录Linux云服务器
用户能够通过阅读文档更加深入地了解云产品，更加轻松地使用云产品，并能够自助解决可能遇到的常见问题。
查询分析 - Baidu Palo/Doris 使用文档
语句在执行过程中从磁盘或缓存中读取的数据量，以兆字节（MB）为单位 扫描行 SQL 语句在执行过程中扫描的数据行数 返回行数 SQL 语句执行后返回的结果行 源地址 发起查询请求的源头的网络地址 FE IP 前端节点的 IP 地址 内存使用量（MB) 内存占用空间大小 异常流程处理 在使用查询分析时
CREATE FUNCTION - Baidu Palo/Doris 使用文档
x3C;properties> file : 表示的包含用户 UDF 的 jar 包，当在多机环境时，也可以使用 http 的方式下载 jar 包。这个参数是必须设定的。 symbol : 表示的是包含 UDF 类的类名。这个参数是必须设定的 type : 表示的 UDF 调用类型，默认为 Native，使用 Java UDF 时传 JAVA_UDF。
CREATE VIEW - Baidu Palo/Doris 使用文档
标识符不能使用保留关键字。 有关更多详细信息，请参阅标识符要求和保留关键字。 2. <query_stmt> 定义视图的 SELECT 查询语句。 可选参数 1. <db_name> 视图所在的数据库名称。如果未指定，则默认为当前数据库。 2. <column_definition> 视图的列定义。 其中： 1. <column_name> 列名。 2.
CUME_DIST - Baidu Palo/Doris 使用文档
由于我们使用了 PARTITION BY sales_date，所以计算是在每个销售日期内进行的，销售员在不同日期的销售额被分别计算。
聚合函数 - Baidu Palo/Doris 使用文档
这个顺序默认是不用指定的，但是可以在聚集调用时使用 ORDER BY 子句进行控制，如聚集表达式中所示。作为一种选择，从一个排序号的子查询来提供输入值通常会有帮助。
