云监控

数据预处理 新建预处理规则 当TSDB中存储的数据量较大时，将数据按照用户指定的规则筛选出来需要较长的等待时间，有可能请求导致超时，造成查询失败。 针对这种情况，用户可以配置数据预处理，提前将相关数据过滤、聚合好，实现快速返回查询结果。 注意： 免费数据库无法创建预处理规则。 每个付费数据库只能创建2个预处理规则。 预处理规则标签个数上限5个。 预处理规则多选metric上限10个，仅支持单选或全

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数据管理 数据管理包括数据导入，导出以及清理数据。 数据导入 导入示范数据 示范数据用于帮助用户体验时序数据的各项功能。示范数据含有2015年全年北京、上海、广州3个城市每一个空气监测站的每一天的早晨8点采集的温度、湿度、风力、PM2.5、紫外线指数等气象模拟数据（非真实数据），每一个数据点所属城市城市的名称、邮编，以及该监测站的地理位置（经纬度）等标签，方便您快速体验、理解时序数据库各项查询、聚

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创建数据库 TSDB是用于管理时间序列数据的专业化数据库。区别于传统的关系型数据库，TSDB针对时间序列数据的存储、查询和展现进行了专门的优化，从而获得极高的数据压缩能力、极优的查询性能，特别适用于物联网应用场景。 登录 百度智能云官网 ，点击右上角的“管理控制台”，快速进入控制台界面。 选择“产品服务>时序数据库TSDB”，进入“数据库列表”页面。 点击“创建数据库”，进入创建数据库页面，填写配

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通过查询面板生成图表 通过查询面板，用户可以对当前数据进行筛选并生成图表，具体操作步骤如下： 选择“产品服务>时序数据库TSDB”，进入“数据库列表”页面。 在数据库列表中找到对应的数据库，点击“查询面板”，进入操作界面。 在查询面板点击“添加查询项”，可以配置要查询的参数 生成图表时，系统对数据处理逻辑如下： 时间范围设置：支持“绝对时间”和“相对时间”两种设置方式、 名称：从下拉列表中选择当前

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数据结构 单域： 我们用TSDB提供的示范数据库来举例说明数据结构，请参考示范数据库的 操作指南 。 示范数据库含有2015年全年北京、上海、广州3个城市多个空气监测站的温度、湿度、风力、PM2.5、紫外线指数等数据（非真实数据），数据来源于每个城市的多个空气监测站。 在TSDB中，温度、湿度、风力、PM2.5、紫外线指数都用metric表示，代表监测维度。不同的城市、不同的空气监测站（用不同的经

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产品优势 高性能读写 每秒千万级数据点写入，亿级数据点聚合结果秒级返回 低成本存储 高效压缩算法，大大节省存储空间 强计算能力 提供插值、预处理等多种计算方式；支持15种聚合函数 多生态支持 支持SQL查询、主流Hadoop/spark等大数据分析平台、多种可视化工具 高可靠服务 三副本、分布式部署，保证数据可靠性

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写入操作 写入单域数据点 用户可参考如下代码写入单域数据点： 注意：当写入的metric、field、tags、timestamp都相同时，后写入的value会覆盖先写入的value。 #构建要写入的数据点数据点对象数组 datapoints = [{ "metric": "wind", "tags": { "city"

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写入数据点的Gzip压缩说明 写入数据点默认开启Gzip压缩，如果想要关闭此功能，可以在调用 write_datapoints 方法时，传入参数 use_gzip=False 。 可以参考如下代码： response = tsdb_client.write_datapoints(datapoints, use_gzip=False)

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