云监控

概述 本文档主要介绍TSDB Python SDK的安装和使用。在使用本文档前，您需要先了解TSDB的一些基本知识，并已经开通了TSDB服务同时创建了数据库。若您还不了解TSDB，可以参考 产品描述 和 操作指南 。

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数据预处理 新建预处理规则 当TSDB中存储的数据量较大时，将数据按照用户指定的规则筛选出来需要较长的等待时间，有可能请求导致超时，造成查询失败。 针对这种情况，用户可以配置数据预处理，提前将相关数据过滤、聚合好，实现快速返回查询结果。 注意： 免费数据库无法创建预处理规则。 每个付费数据库只能创建2个预处理规则。 预处理规则标签个数上限5个。 预处理规则多选metric上限10个，仅支持单选或全

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通过查询面板生成图表 通过查询面板，用户可以对当前数据进行筛选并生成图表，具体操作步骤如下： 选择“产品服务>时序数据库TSDB”，进入“数据库列表”页面。 在数据库列表中找到对应的数据库，点击“查询面板”，进入操作界面。 在查询面板点击“添加查询项”，可以配置要查询的参数 生成图表时，系统对数据处理逻辑如下： 时间范围设置：支持“绝对时间”和“相对时间”两种设置方式、 名称：从下拉列表中选择当前

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产品优势 高性能读写 每秒千万级数据点写入，亿级数据点聚合结果秒级返回 低成本存储 高效压缩算法，大大节省存储空间 强计算能力 提供插值、预处理等多种计算方式；支持15种聚合函数 多生态支持 支持SQL查询、主流Hadoop/spark等大数据分析平台、多种可视化工具 高可靠服务 三副本、分布式部署，保证数据可靠性

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数据结构 单域： 我们用TSDB提供的示范数据库来举例说明数据结构，请参考示范数据库的 操作指南 。 示范数据库含有2015年全年北京、上海、广州3个城市多个空气监测站的温度、湿度、风力、PM2.5、紫外线指数等数据（非真实数据），数据来源于每个城市的多个空气监测站。 在TSDB中，温度、湿度、风力、PM2.5、紫外线指数都用metric表示，代表监测维度。不同的城市、不同的空气监测站（用不同的经

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分组方式 Tag 名称 说明 Tag 按照指定的tag进行分组 请求参数 参数名称 参数类型 是否必须 说明 tags List<String> 必须 按照哪些tag进行分组，为tag key的数组 返回参数 参数名称 参数类型 说明 tags Object 该分组的tag，Object中的一对key-value表示一个tag的key-value

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产品概述 百度智能云时序时空数据库（Time Series Database，简称TSDB）是一种存储和管理时间序列数据的专业化数据库，为时间序列的存储提供高性能读写、低成本存储、强计算能力和多生态支持的多种能力。 在物联网场景下，TSDB有广泛的应用。 如工业生产环境下，每个厂区有大量的监测点，如果以10秒的频率发送数据，50万监测点每年会产生1.58万亿左右数据点。TSDB不仅可以轻松存储海量

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聚合函数 Avg 名称 说明 支持类型 Avg 平均值，以每个采样时间范围内的value的平均值作为结果 Number 请求参数 参数名称 参数类型 是否必须 说明 sampling String 可选 采样的时间长度，如 10 minutes ，若不填写则sampling为整个查询时间范围 Dev 名称 说明 支持类型 Dev 标准差，以每个采样时间范围内的value的标准差作为结果 Numbe

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