一个 ABAP 开发工程师的百度千帆大模型平台的使用初体验 千帆社区
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[AI行业案例]-UNIT助力打造汽车领域智能问答系统
例如“轮胎多久更换一次”和“轮胎什么时候更换比较好”都对应到“轮胎更换频次”的答案； (2) 为了让机器人的回复更佳灵活，贴近真人对话，可以通过问答单元“一对多”和“多对多”匹配来实现。例如“谢谢”可以得到“不客气”和“很荣幸能帮助到你”等多种回复。
活动｜千帆杯有奖答题·第一期 0327-0402 千帆社区
本期问题池·传送门】 招聘服务需求，求解使用什么instruction来创建应用比较好？ https://cloud.baidu.com/qianfandev/topic/268804 AI原生应用是什么？原生这两个字如何理解？ https://cloud.baidu.com/qianfandev/topic/268805 使用千帆Appbuilder时，大家的应用回答问题平均需要多久？
数据库 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
添加数据源时选择好数据源类型并提供连接数据库必要的信息（host、用户名、密码等），如果您的数据库有 IP 白名单的限制策略，需要您将Sugar BI的 IP 添加到您的数据库权限 IP 白名单中。 一般情况下，您在Sugar BI上填入的数据库账户，建议您只赋予数据的读权限给该账户。
百度千帆大模型零基础开箱初体验 千帆社区
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百度千帆大模型零基础开箱初体验 千帆社区
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基于大模型的应用开发方式介绍 千帆社区
2.Prompt-tuning 以特定的prompt模板将下游任务的数据转成自然语言形式， 用指令和答案的数据训练（给一些例子来唤醒模型） 充分挖掘预训练模型本身的能力， 让上游的预训练模型在尽量不需要标注数据的情况下比较好的完成下游的任务 （调整下游任务以适应预训练模型） 主要方式： In-Context Learning、Instruction-tuning、Chain-of-Thought 基本步骤
基于大模型的应用开发方式介绍 千帆社区
2.Prompt-tuning 以特定的prompt模板将下游任务的数据转成自然语言形式， 用指令和答案的数据训练（给一些例子来唤醒模型） 充分挖掘预训练模型本身的能力， 让上游的预训练模型在尽量不需要标注数据的情况下比较好的完成下游的任务 （调整下游任务以适应预训练模型） 主要方式： In-Context Learning、Instruction-tuning、Chain-of-Thought 基本步骤
数据湖分析 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
数据湖分析 准备工作 数据源配置 EDAP平台提供跨数据源的交互式分析功能，支持10余种数据源的跨源联邦，包括：EDAP、Hive、Doris、Mysql、Oracle、SQLServer、Greenplum、Hana、Postgresql、Clickhouse等。
只读实例 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
目前，只有MySQL版本、PostgreSQL版本的实例支持读写分离功能，因为该功能必须和只读实例一起使用。主实例和只读实例都具有独立的连接地址，应用程序可自行配置实例连接地址，实现数据读取和写入操作的分离。关于只读实例的详细操作步骤，请查看 只读实例 。 架构图 主实例数据会自动同步到只读实例。主实例可以进行读写请求，而只读实例只能接收读请求。
