Face-Cpp-SDK-V2 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
典型应用场景：如 人脸登录 ， 人脸签到 等 说明： 人脸认证与人脸识别的差别在于：人脸识别需要指定一个待查找的人脸库中的组；而人脸认证需要指定具体的用户id即可，不需要指定具体的人脸库中的组；实际应用中，人脸认证需要用户或系统先输入id，这增加了验证安全度，但也增加了复杂度，具体使用哪个接口需要视您的业务场景判断。
[AI行业案例]-OCR身份证混贴识别，让蓝领招工快速入职
因此，应用AI技术来提升用工环节人效，是蓝象云的核心需求。 解决方案 接入百度OCR身份证混贴识别，针对身份证正反面在同一张图片上的场景，可自动检测与识别图片中身份证正反面所有字段。显著解放企业招聘人力。 操作流程： 第1步：点击“身份证导入”； 第2步：同时拍摄/上传多张身份证正反面照片； 第3步：OCR结构化录入员工身份证信息； 第4步：核验完成后，完成信息录入。
电动车识别算子 - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档
电动车识别算子 电动车识别算子 识别图片中电动车(二轮车和三轮车)的类别和位置; 请求Url POST /v1/electric/model/detect HTTP/1.1 Request参数 参数 可选 类型 说明 image_base64 必选 String 图片base64编码，iamge_base64和image_url二选一即可，优先使用image_base64 image_url 必选
人体检测与属性识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
摄像头硬件选型无特殊要求，分辨率建议720p以上，更低分辨率的图片也能识别，只是效果可能有差异。 暂不适用夜间红外监控图片 ，后续会考虑扩展。 注：接口返回的属性信息包括人体的遮挡、截断情况，在应用时可基于此过滤掉“无效人体”，比如严重遮挡、严重截断的人体。 人体检测的效果示例如下： 非正常人体示例：严重截断 22种属性及其输出项如下，持续扩展更多属性，敬请期待。
方案接入指南 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
Step2：创建应用 2.1 输入应用名称，领取免费额度 创建好账号后，在正式调用AI 能力之前，需首先 创建应用 ，应用是调用服务的基础能力单元。 同时领取接口所需的 免费调用额度 ，用于接入测试。如下图所示： 除人脸服务接口的免费调用额度外，还需领取 身份证识别 接口的 免费调用额度 ，用来调用身份证OCR识别功能（必须领取，否则会报错服务异常），点击 此处 ，按下图所示进行领取。
方案接入指南 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
Step2：创建应用 2.1 输入应用名称，领取免费额度 创建好账号后，在正式调用AI 能力之前，需首先 创建应用 ，应用是调用服务的基础能力单元。 同时领取接口所需的 免费调用额度 ，用于接入测试。如下图所示： 除人脸服务接口的免费调用额度外，还需领取 身份证识别 接口的 免费调用额度 ，用来调用身份证OCR识别功能（必须领取，否则会报错服务异常），点击 此处 ，按下图所示进行领取。
方案集成前准备 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
2.2 勾选所需接口 人脸识别服务相关接口已默认勾选且不可取消。 注： 「接口选择」过程中，还 需勾选「文字识别」中的「身份证识别」接口 ，用于实现身份核验流程中的身份证识别功能。如下图所示。 2.3 输入应用包名 在「文字识别包名」处选择「需要」 ，并根据您的APP应用信息填写包名。此处为必要操作，否则将无法顺利下载集成文件。 至此应用创建完成。
产品概述 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
包括主码流（RGB）、辅码流（IR）、图像抓拍、实时录像 设置 视频设置，包括视频质量参数、视频编码、图片参数、字符叠加等 网络设置，包括有线网络参数设置、无线网络参数设置、RTSP参数等 智能分析--门禁控制，包括补光灯控制、LCD屏保控制、开机默认识别模式、流程质量控制（端上视频流人脸注册）、图片质量控制（图片人脸注册） 闸机模式 人脸检测--活体检测--特征提取--1:N特征比对（识别）--
Face-Node-SDK-V2 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
典型应用场景：如 人脸登录 ， 人脸签到 等 说明： 人脸认证与人脸识别的差别在于：人脸识别需要指定一个待查找的人脸库中的组；而人脸认证需要指定具体的用户id即可，不需要指定具体的人脸库中的组；实际应用中，人脸认证需要用户或系统先输入id，这增加了验证安全度，但也增加了复杂度，具体使用哪个接口需要视您的业务场景判断。
身份验证 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
能力介绍 业务能力 质量检测（可选） ：判断图片中是否包含人脸，以及人脸在姿态、遮挡、模糊、光照等方面是否符合识别条件； 活体检测（可选） ：基于图片中的破绽分析，判断其中的人脸是否为 二次翻拍 （举例：如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一，用户B翻拍了图片一得到了图片二，并用图片二伪造成用户A去进行识别操作，这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节。）
