活体检测控制 :基于图片中的破绽分析,判断其中的人脸是否为 二次翻拍 (举例:如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一,用户B翻拍了图片一得到了图片二,并用图片二伪造成用户A去进行识别操作,这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节。)。 质量检测控制 :分析图片的中人脸的模糊度、角度、光照强度等特征,判断图片质量。
二、方案优势 强安全 : 权威库核验 :将实时采集的真人人脸图片、姓名、身份证号与权威库对比,确保操作者身份的真实性。避免身份证或人脸图像伪造等欺诈风险,权威可靠。 防作弊能力强 :提供多达10种离线/在线活体检测方案,支持图片质量校验、多帧图片识别,有效抵御照片、合成图、视频翻拍、3D模型等作弊行为;业内首次推出合成图校验,有效应对PS、人脸融合后的图片/视频攻击。
使用产品 语音合成 点明科技运用百度AI创造“智慧双眼” 软件工具 基于百度语音识别,解决视障者对语音输入的需求,为用户提供了多层次的优秀体验。基于百度文字识别、图像识别与语音合成技术,通过拍摄照片或者从图库中选择图片获取其中的文字信息或图像内容,极大提升了读屏体验。
百度人脸实名认证APP方案默认开启风控功能,即使用人脸识别V4系列API接口接受SDK端传入本地环境扫描的设备指纹及安全信息,对SDK端进行设备风险识别,辨别是否为⻛险设备、并返回识别结果。 此方案可有效防御黑产批量虚拟机、病毒侵入等攻击手段,降低第三方黑产攻破概率,提升业务安全性。
金融级人脸比对 金融级人脸比对 能力介绍 接口能力 两张人脸图片相似度对比 :比对两张图片中人脸的相似度,并返回相似度分值; 多种图片类型 :支持 生活照 、 证件照 、 身份证芯片照 、 带网纹照 四种类型的人脸对比; 活体检测控制 :基于图片中的破绽分析,判断其中的人脸是否为 二次翻拍 (举例:如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一,用户B翻拍了图片一得到了图片二,并用图片二伪造成用户A去进行识别操作
为人脸识别Controller。
为了安全期间,建议将请求放到自己服务器上,做一层转发,而不是将AK,SK写在端上来请求。
此次更新内容包括CPU和GPU模型,具体优化如下: ① 进一步优化戴口罩识别效果 ②进一步优化图片活体检测效果 ③基于客户使用场景,针对近/远场景识别进行了深度优化 2020.05 人脸私有化推出V3.0版本 -- 上线多场景模型: 推出「通用版」、「视频监控版」、「闸机门禁版」、「安防布控版」模型 ① 通用版下正式开放CPU模型邀测②「安防版」正式更名为「视频监控版」,支持普通摄像头和抓拍机摄像头的选择切换
摄像头硬件选型无特殊要求,分辨率建议720p以上,更低分辨率的图片也能识别,只是效果可能有差异。 暂不适用夜间红外监控图片 ,后续会考虑扩展。 注:接口返回的属性信息包括人体的遮挡、截断情况,在应用时可基于此过滤掉“无效人体”,比如严重遮挡、严重截断的人体。 人体检测的效果示例如下: 非正常人体示例:严重截断 22种属性及其输出项如下,持续扩展更多属性,敬请期待。
摄像头硬件选型无特殊要求,分辨率建议720p以上,更低分辨率的图片也能识别,只是效果可能有差异。 暂不适用夜间红外监控图片 ,后续会考虑扩展。 注:接口返回的属性信息包括人体的遮挡、截断情况,在应用时可基于此过滤掉“无效人体”,比如严重遮挡、严重截断的人体。 人体检测的效果示例如下: 非正常人体示例:严重截断 22种属性及其输出项如下,持续扩展更多属性,敬请期待。