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即后台展示的LicenseID) 在FaceParameterConfig.h文件里面填写拼接好的FACE_LICENSE_ID。 选择链接C++标准库。 如果没有使用pod管理第三方库的话,请在Build Setting >Linking > Other Linker Flags 上面加入 –ObjC 选项。如果用了pod请忽略,因为pod会自动添加上。
最后,白雪公主与王子一起,过上了幸福的生活,而那个邪恶的皇后也得到了应有的惩罚。 测试结果如下图所示: 由测试结果可见,通过优化提示词,模型回复出了理想的结果,讲述了完整故事。 对于更多类似问题,如提示词优化不能彻底解决问题,可以尝试去做SFT训练来优化,SFT训练部分参考 step5:模型调优方案 中内容。
在输入源区域添加好暖场视频、宣传片等,以便在比赛暂停或比赛出现特殊情况时立即切换。文件较大的视频资源建议提前开通bos后在导播台通过bos上传以节省上传时间。开通bos参考: bos操作指南 步骤2、导播编排 2.1 添加广告logo 在 导播台编辑区 水印tab下,上传对应logo图片。可提前一次性上传全部需要用到的logo图片。
客户案例 强大可靠的技术后盾,为企业提供优质易用的应用方案,帮助客户与伙伴成功 合作咨询 精选案例 OCR 助力机票购买更便捷 误填购票信息的旅客仅需上传身份证照片,即可进行身份信息比对,核验成功后可自助修正错误信息,确保出行。
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caffe模型,是否用easyedge平台转换一下就可以直接部署了呢?
通过这两个层面的分析,我们知道要想将 GPU 的算力充分发挥,其核心就是保持GPU 上有任务,同时对单个 GPU 计算任务,使其可以尽量充分的用好 SM 处理器。 针对这两个层面的使用情况,NVIDIA 提供了相应的牵引指标 GPU 利用率和 SM 利用率:GPU 利用率被定义为在采样间隔内,GPU 上有任务在执行的时间。
应用场景 视频监控:如检测是否有违规物体、行为出现 工业质检:如检测图片里微小瑕疵的数量和位置 医疗诊断:如医疗细胞计数、中草药识别等 使用流程 训练模型的基本流程如下图所示,全程可视化简易操作。在数据已经准备好的情况下,最快几分钟即可获得定制模型。 新手教程 详细介绍每一步的操作方式。如果文档没有解决您的问题,请在百度智能云控制台内 提交工单 反馈。
使用前须知 本文档总结了客户在使用人脸识别私有化部署包过程中容易遇到的问题,以帮助您更好的实现业务需求 申请前须知 1、请提前准备好 鉴权物理机 和 GPU服务器 : 鉴权物理机用于安装百度提供的鉴权服务,是您运行人脸应用服务的基础,在申请时,您需要用指纹提取工具提取好指纹文件并上传才能完成申请,获取完整的部署包 不同的GPU显卡能够支持的性能不同,您可以根据您的业务需求购置所需显卡 P4/GTX、