CCE最佳实践之Guestbook搭建_解决方案实践
网络配置 节点配置 节点是构成集群的单一服务器资源，支持CPU、GPU多种类型可供选择，后续您创建的业务应用所需要的容器将会分布到各个节点上，构建高可用环境。 配置说明： 操作系统支持由百度智能云配置过的集成GPU驱动版系统，如果用户在自己的BCC中创建了GPU自定义镜像的话，镜像是支持GPU自定义镜像，用户如果使用自定义镜像需要 手动设置集成GPU驱动 。
搭建PaddlePaddle环境完成文本情感分类 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 安装预训练模型管理工具paddlehub pip install paddlehub 使用paddlehub下载预训练模型senta_bilstm hub install senta_bilstm==1.2.0 运行senta_bilstm hub
智能边缘控制台-单节点版 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
支持本地摄像头和网络摄像头。 摄像头添加成功后即可设置摄像头的运行时间和频率 ③摄像头接入模型服务预测 点击「本地模型服务」-「模型服务管理」中，所需接入预测的服务的「接入摄像头」 在弹出的弹窗中选择第②步中添加的摄像头，此时点击确认即可在「摄像头管理」中的实时预览功能中查看摄像头预测结果，识别结果默认不保存。
智能边缘控制台-单节点版 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
支持本地摄像头和网络摄像头。 摄像头添加成功后即可设置摄像头的运行时间和频率 ③摄像头接入模型服务预测 点击「本地模型服务」-「模型服务管理」中，所需接入预测的服务的「接入摄像头」 在弹出的弹窗中选择第②步中添加的摄像头，此时点击确认即可在「摄像头管理」中的实时预览功能中查看摄像头预测结果，识别结果默认不保存。
使用选择 - 物联网核心套件IoTCore | 百度智能云文档
使用选择 我的物接入IoT Hub还能使用吗？ 物接入将于2022年10月31日下线。可参考迁移手册进行迁移： IoT Hub/规则引擎迁移指导手册 物联网核心套件是什么？ 物联网核心套件IoT Core是提供设备接入、管理、规则引擎、IoT边缘能力的物联网服务集合。服务范围大致相当于原IoT Hub数据型+设备型+规则引擎+边缘计算中物联网部分。 如何判断选择使用物接入还是物联网核心套件？
镜像制作 - 云原生微服务应用平台CNAP | 百度智能云文档
2.1.1.2 新增okhttp3 插件 环境类型 说明 镜像地址 centos7.1 与 jdk8 centos7.1预装jdk8 hub.baidubce.com/cnap-public/microservice-springcloud:probe2.1.1.2_centos7.1_java8 ubuntu18.04 与 jdk8 ubuntu18.04预装jdk8 hub.baidubce.com
CCE使用检查清单 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
kind: Deployment metadata: name: nginx-deployment labels: app: nginx spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: - name: nginx image: hub.baidubce.com
使用第三方镜像仓库 - 容器实例BCI | 百度智能云文档
Docker Hub镜像仓库 下面从仓库中选择，可以使用Docker Hub镜像仓库。 从仓库中选择相关的镜像。 Docker Hub 镜像：Docker Hub是Docker的官方镜像库，它存储了大量的由社区用户和企业上传的Docker镜像。
Prompt对象 - ModelBuilder
请求示例 Python from qianfan . common . hub import hub # 获取平台上的 Prompt，name 为控制台上显示的名称 p = hub . load ( prompt/区域美食推荐 ) 请求参数 名称 类型 必填 说明 无 string 是 Prompt模版的名称 上传 Prompt 对于本地 Prompt 来说，借助 hub 对象可以直接将其上传至平台
功能简介 - 向量数据库
test.pdf ) doc_hub . add ( doc = doc ) # 添加文档 docs = doc_hub . list ( ) # 列出所有文档 doc_hub . remove ( doc = doc ) # 删除文档 2.
