文档导览 欢迎使用百度人脸识别服务。
Q:使用 iOS 采集端,采集到的图片是斜着的,这个正常吗,会影响识别吗? A:不会影响识别。有黑边和倾斜是因为图片质量算法造成的,我们是按 1:3 对图像进行背景填充使人脸居中,为的是更好的识别图像。这个版本提供了 detectStratrgyWithQualityControlImage 和 detectStratrgyWithNormalImage 两种方法供选择。
4、识别准确率 与公有云在线接口的识别准确率基本相同。
能力介绍 业务能力 1:N人脸识别 :也称为1:N识别,在指定人脸集合中,找到最相似的人脸; 1:N人脸认证 :基于uid维度的1:N识别,由于uid已经锁定固定数量的人脸,所以检索范围更聚焦; M:N多人脸识别 :也称为M:N识别,待识别图片中含有多个人脸时,在指定人脸集合中,找到这多个人脸分别最相似的人脸; 1:N人脸识别 与 1:N人脸认证 的差别在于:人脸识别是在指定人脸集合中进行直接地人脸检索操作
立即使用 ; API文档 设备端 : 离线静默活体 :离线识别SDK。 申请使用 ; SDK文档 离线近红外活体 :离线识别SDK。 申请使用 ; SDK文档 离线3D结构光活体 :离线识别SDK。 申请使用 ; SDK文档 功能介绍 实时炫瞳活体检测(推荐) 通过屏幕上闪烁不同颜色的光线,判断当前用户是否真人操作。
解决方案 Bixby视觉的实时翻译功能使用了百度的两项技术:文字识别和翻译 当用户将手机朝向要翻译的文字时,包含文字的图片通过百度文字识别接口发送给百度提取文字,提取好的文字通过百度翻译接口有百度翻译之后返回到手机上。三星将从百度收到的翻译结果以AR形式呈现给用户。 示例如下: 在Bixby视觉中,对准要识别的文字,平台会将翻译好的文字直接呈现给用户。 技术实现过程: 1.
人脸1:N搜索 将需要识别的人脸图片集注册到本地人脸库中,当有用户需要识别身份时,从视频流中实时采集人脸图片,与人脸库中的人脸集合对比,得到搜索结果。如果需要为无人看守,则需要配备活体检测保障业务真实性和安全性。
流程质量控制(端上视频流人脸注册)、图片质量控制(图片人脸注册) 闸机模式 人脸检测--活体检测--特征提取--1:N特征比对(识别)--结果展示(显示+声音)--闸机控制--http上传识别记录 考勤模式 人脸检测--活体检测--特征提取--1:N特征比对(识别)--签到--http上传识别记录 金融核验模式 人脸检测--活体检测--面部姿态判断--面部遮挡判断--1:1特征比对(证件照)--核验成功
方案简介 方案简介 推出背景 现在,人脸识别技术被广泛应用在金融支付、用户注册、人脸登录等业务场景中。技术的进步方便用户的同时,黑灰产产业也开始对这些场景产生觊觎。并通过 屏幕攻击、照片、纸张、以及面具、头模 等方式进行非法攻击。随着黑产技术的进步,更是出现了通过 批量虚拟机、病毒侵入 等新型攻击手段。使现有的人脸识别方案面临着巨大的安全挑战。
使现有的人脸识别方案面临着巨大的安全挑战。 为提升人脸识别的安全性,保障客户的业务安全,便于客户在静默活体、动作活体、炫瞳活体多种活体验证方式中灵活切换,人脸实名认证产品团队与百度安全实验室联合推出 人脸实名认证APP方案 ,在人脸登录、注册等环境加入层层保障,为您的业务保驾护航。