百度百舸AI计算平台
百度百舸开源 CP 上下文并行方案 2 天速通小米 MiMo Flash V2，vLLM-Kunlun Plugin 助力昆仑芯高效适配最新大模型 百度百舸面向百度天池超节点的大模型推理引擎优化，持续降低昆仑芯 XPU 的 token 成本 百度百舸 · AI计算平台 5.0 面向大模型训推一体化的基础设施，提供领先的AI工程加速能力， 从资源准备、模型开发、模型训练到模型部署，为AI工程全周期提供丰富特性和极致易用体验
FZ9D硬件说明 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
3.3.3、FLASH存储器 Hi3536的启动方式有SPI FLASH启动和NAND FLASH启动，在FZ9DB扩展板上我们连接了SPI FLASH和NAND FLASH，但NAND FLASH没有安装。所以Hi3536默认启动都是从SPI FLASH启动，在SPI FLASH里已经烧好Hi3536的linux系统文件。 SPI FLASH的具体型号和相关参数见表2-4-1。
FZ5D硬件说明 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
DDR4存储器连接到SoC的PS DDR控制器的物理端口上，IO电压为1.2V，支持的最高速度达2400MT/s。
FZ5C硬件说明 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
DDR4存储器连接到SoC的PS DDR控制器的物理端口上，IO电压为1.2V，支持的最高速度达2400MT/s。
FZ3A硬件说明 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
静态存储接口，支持NAND, 2xQuad-SPI FLASH。 - 高速连接接口，支持PCIe Gen2 x4, 2xUSB3.0, Sata 3.1, DisplayPort, 4x Tri-mode Gigabit Ethernet。
FZ3B硬件说明 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
静态存储接口，支持NAND, 2xQuad-SPI FLASH。 - 高速连接接口，支持PCIe Gen2 x4, 2xUSB3.0, Sata 3.1, DisplayPort, 4x Tri-mode Gigabit Ethernet。
硬件相关 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
置，不同型号拨码位置可能会不同，具体请参考文档中的硬件介绍部分； 3、sd卡是否有松动，重新插拔下在上电验证； 以上都ok的话，可能sd卡中的启动镜像与板卡不配套，建议更换软核，参考文档中软核介绍部分 4.如果需要二次开发，需要硬件接口的话,购买了EdgeBoard计算卡会开放原理图么 原理图是开放的
Pod在CCE中使用RDMA网络 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
RDMA通过网络将数据直接传入目标计算机的存储区，实现从一个系统到远程系统存储器的快速数据移动。整个传输过程不对操作系统造成任何影响，因此几乎不消耗计算机的处理能力，继而减少外部存储器复制和上下文切换的开销，节省内存带宽和CPU周期，以提升应用系统性能。 前提条件 在集群中，添加具备RDMA能力的节点。 操作步骤 安装RDMA Device Plugin组件。 a.
IOS版本开发接入文档 - 智能视频SDK | 百度智能云文档
flashMode; 2 _flashMode = _flashMode == AVCaptureFlashModeOff ?
查询训练任务日志 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
s : [ 7 /usr/local/lib/python3.8/dist-packages/torch/distributed/launch.py:180: FutureWarning: The module torch.distributed.launch is deprecated\nand
