提示学习（Prompt-learning） 千帆社区
GPT、Bert等模型都属于第三范式，其特点是不需要大量的有监督下游任务数据，模型主要在大型无监督数据上训练，只需要少量下游任务数据来微调少量网络层即可。 第四范式：预训练，提示，预测范式（Prompt工程） 第四范式指的是将下游任务的建模方式重新定义，通过合适的prompt来实现直接在预训练模型上解决下游任务，这种模式需要极少量（甚至不需要）下游任务数据，使得小样本、零样本学习成为可能。
Object上传下载及管理 对象存储（BOS）
当文件非常多，通过网络上传变得不可行时，推荐通过Data Import服务进行上传。Data Import服务提供通过邮寄硬盘的方式快速完成数据导入。如果对此感兴趣，请通过提交 工单 咨询。 如果文件数量适中，或者网络上行带宽条件较好，您可以考虑通过CLI进行文件上传。CLI支持大文件断点续传。如何使用CLI进行上传请参考 BCE CLI 。
常见问题 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
已经上线的模型依然可以持续优化，操作上还是按照标准流程在训练模型中-选择要优化的模型和数据完成训练，然后在模型列表中更新线上服务，完成模型的优化 点击我的模型列表——找到新训练好的模型版本——点击申请发布 在出来的弹窗中点击确定 模型效果相关问题 物体检测模型如何正确标注？
选购相关 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
8.我要的接口不支持怎么办？ 针对我们不支持的接口，可以考虑是否能通过中间转接来实现。 9.我不懂FPGA，我能用吗？ EdgeBoard正是面向不懂FPGA开发和深度学习的用户，由百度完成FPGA逻辑设计，驱动设计并封装底层的功能。封装深度学习相关内容，用户只需调用Paddle-Mobile或者Paddle-Lite API接口，编写少量的业务代码即可完成神经网络在终端设备上的运行。
SHOW-LOAD - Baidu Palo/Doris 使用文档
type的取值意义： USER_CANCEL: 用户取消的任务 ETL_RUN_FAIL：在ETL阶段失败的导入任务 ETL_QUALITY_UNSATISFIED：数据质量不合格，也就是错误数据率超过了 max_filter_ratio LOAD_RUN_FAIL：在LOADING阶段失败的导入任务 TIMEOUT：导入任务没在超时时间内完成 UNKNOWN：未知的导入错误 CreateTime/
EdgeBoard车牌识别软硬一体方案说明 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
添加任务】----> 【开始预测】 连接设备 将设备通过网线连接电脑（直连电脑或者通过路由器），设备的网络参数为：ip=192.168.1.254，子网掩码=255.255.255.0，网关=192.168.1.1。
数据湖配置 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
创建一张“映射表”：选择需要创建的映射表的数据源连接类型、数据源连接名称； 例如选择Doris后，填写数据库表名（可点击“补全字段”自动补齐）、分区字段、分区个数、分区下限。
图像分类EdgeBoard(VMX)专用SDK集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
使用摄像头抽帧时，如果通过 resolution 设置了分辨率调整，但是不起作用，请添加如下选项： video_config.conf["backend"] = "2"; 3.部分设备上的CSI摄像头尚未兼容，如遇到问题，可以通过工单、QQ交流群或微信交流群反馈。 具体接口调用流程，可以参考SDK中的 demo_video_inference 。
如何进行TCP协议的压测 - 云性能测试服务CPTS | 百度智能云文档
不同主机的应用层之间经常需要可靠的、像管道一样的连接，但是IP层不提供这样的流机制，而是提供不可靠的包交换。 应用层向TCP层发送用于网间传输的、用8位字节表示的数据流，然后TCP把数据流分区成适当长度的报文段（通常受该计算机连接的网络的数据链路层的最大传输单元（MTU）的限制）。 本文所述流程通过建立线程组和TCP Sampler，来模拟服务端和客户端通过TCP协议建立连接传递数据的过程。
Win-SDK-C++（历史版本） - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
适用场景特点 网络 ：无网、局域网等情况，无法连接公网。如政府单位、金融保险、教育机构等。 安全 ：行业特点所带来的人脸数据敏感性，即使可以连接公网也不可请求。 速度 ：由于各地网络线路、机房部署等诸多原因，网络请求速度存在不可控因素。 稳定 ：需要尽可能避免网络抖动、机房故障等影响，进一步控制可用性影响因素。
