4800 个字符,且不能超过2000 tokens # langchain的代码都没适配ERNIE-Bot-8K,可以用设置 endpoint的方式(8k的是 ernie_bot_8k) short2_context_model = QianfanChatEndpoint(endpoint= ernie_bot_8k ) # 不能超过9600个字符,且不能超过6000 tokens short3_context_model
4800 个字符,且不能超过2000 tokens # langchain的代码都没适配ERNIE-Bot-8K,可以用设置 endpoint的方式(8k的是 ernie_bot_8k) short2_context_model = QianfanChatEndpoint(endpoint= ernie_bot_8k ) # 不能超过9600个字符,且不能超过6000 tokens short3_context_model
这里说指的 列类型转换 ,并不包括用函数计算得出的 null 值。 对于导入的某列类型包含范围限制的,如果原始数据能正常通过类型转换,但无法通过范围限制的,严格模式对其也不产生影响。例如:如果类型是 decimal(1,0) , 原始数据为 10,则属于可以通过类型转换但不在列声明的范围内。这种数据 strict 对其不产生影响。
擅自中断计算机网络或者通信服务,造成计算机网络或者通信系统不能正常运行。
标题具有吸引力,可以用数字总结、感叹、热点话题、任务挑战、正负刺激等形式 3. 在标题前加上符合标题内容的emoji表情 4. 使用1到2个爆款关键词,增加标题兴奋度 5. 每次列出10个标题,直接创作对应的正文,无需额外解释说明 二、正文生成规则: 1. 首先输根据用户主题输出一些关于主题的简短分析,50字以内 2.
已经上线的模型依然可以持续优化,操作上还是按照标准流程在训练模型中-选择要优化的模型和数据完成训练,然后在模型列表中更新线上服务,完成模型的优化 模型效果相关问题 如何通过「完整评估结果」里的错误示例优化模型? 错误示例中,左侧是正确的结果,右侧是模型的识别结果 观察模型识别有误的图片有哪些共同点,并有针对性地补充训练数据。比如:当图片比较亮的时候模型都能识别正确,但比较暗的时候模型就识别错了。
如果图片质量较差,会一定程度上影响模型效果。对于超高清图片建议压缩后识别,对于图片质量差的图片,建议提升图片清晰度, 推荐分辨率720 P以上的图片 ,更低分辨率的图片也能识别,只是效果可能有差异,模糊、遮挡严重、光线暗等情况下,识别效果肯定不理想。 Q:人体分析可以识别夜间红外监控图片么?
在调研了市场上多家公司的语音识别能力后发现:由于农业行业的专业性,导致植物性状的专业词汇(如抽穗期、苗期耐盐性、叶鞘色等)均无法识别出正确的文字,进而耽误项目迟迟不能落地。所以,华智生物迫切需要找寻一家对行业词汇有高准确率的语音识别公司,来助其解决这项难题。