域名预订抢注服务协议 - 域名服务BCD | 百度智能云文档
6.1.1“不可抗力”是指不能预见、不能克服并不能避免且对一方或双方造成重大影响的客观事件，包括自然灾害如洪水、地震、瘟疫流行和风暴等以及社会事件如战争、动乱、政府行为等。出现上述情况时，百度智能云将努力在第一时间与相关单位配合，及时进行修复，但是由此给用户造成的损失百度智能云在法律允许的范围内免责。
使用AIAK-Training Pytorch版 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
CUDA版本 Pytorch版本 Python版本 11.7 1.12.0 3.8 加速特性 针对低带宽网络环境的通信优化，新增分层Allreduce算法，支持PowerSGD、FP16等通信压缩算法快速使能。 引入nvidia apex amp o2混合精度模式，并提供兼容torch amp原生用法的使用方式，方便更多计算转FP16来加速训练。
容器应用状态说明 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
离线 节点和云端断连 2、副本对应的K8s的Pod 容器状态 1、容器状态维度 容器的状态有三种： Waiting（等待）、 Running（运行中） Terminated（结束） 离线（BIE状态，非容器标准） 2、如何在k8s上查询容器状态
创建数据集 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
如果是需要识别白天光照下的物体，就不能使用夜晚拍摄的图片数据 2、每个分类的图片需要覆盖实际场景里面的可能性，如拍照角度、光线明暗的变化，训练集覆盖的场景越多，模型的泛化能力越强 如果训练图片场景无法全部覆盖实际场景要识别的图片： 如果要识别的主体在图片中占比较大，模型本身的泛化能力可以保证模型的效果不受很大影响 如果识别的主体在图片中占比较小，且实际环境很复杂无法覆盖全部的场景，建议用物体检测的模型来解决问题
[AI行业案例]-AI助力打造真实可信赖的购房参考
另外，房天下一直致力于楼盘点评的内容分析，但是此前的分析均基于运营人工拆分的关键词，关键词数量少、描述单一且无法动态更新，仅能满足点评内容的基础分类。
语音识别Android SDK - 语音技术
自训练平台模型： 在输入法模型的基础上，可以自行上传词库和句库，生成您自己的训练模型。 在线语义：在线语义只支持普通话（本地语义也是只支持普通话）。在线语义对识别结果的文字，再做结构化解析，找到语句的“关键词”。在线语义详细说明请查看“语义理解协议”文档。 Unit 2.0 语义：功能类似在线语义，但是可以自定义解析。
[AI行业案例]-定制化图像识别技术解决海量图片分类难题
应用场景二：图中商品识别与购买推荐（拍照识图） 通过图像识别技术能解决相似的问题，但是在家居图片场景下，很多商品会因为放置的空间不同，用途就不同，推荐的商品也应该不同。例如“柜子”，造型相似的柜子，如果放在玄关，最大可能是“鞋柜”；放在餐厅，就应该是“餐边柜”。这不属于技术范畴，而属于行业知识范畴。
精研科技
模型上到产线后，精研科技还可以根据产线原材料、工艺变化，自行对模型进行优化迭代，模型更新时间从1天缩短到1分钟，真正做到了让AI能力无缝连接到企业自身业务中。 “风劲潮涌，自当扬帆破浪”。对于百度智能云、微亿智造和精研科技来说，智能质检是智能制造的一次成功探索。百度智能云愿与中国制造企业一起，用AI技术赋能智能制造。
NAT 网关 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档
说明：允许源网段重叠，但是不能完全重复，若重叠系统会根据最长掩码匹配规则确定优先为哪一条SNAT条目提供互联网代理服务。 4.点击“确认”，完成SNAT条目的添加。 配置DNAT表 1.点击NAT实例名称或点击操作中的“设置DNAT“进入DNAT表页面。 2.点击DNAT列表上方的“添加DNAT条目“，出现添加DNAT条目弹框。
AI测温
不远处是用警戒线围起来的四五米长、不足2米宽的客流通道，正对通道的警戒线外侧，还驾着摄像机。 当一拨旅客出站时，大屏幕上会出现人流的红外影像，屏幕一角，不停地跳动的数字，是每一个经过通道的旅客的即时体温。一旦有人体温异常，他的头像就会出现在屏幕一角，工作人员会马上让他出列。 “这套系统由三部分组成。
