对等连接

三、模型精调方案的分析 对于上述直接调用大模型存在的两个问题： 大模型存在不按指定格式输出：该问题属于典型的直接大模型存在不遵循输出格式的问题。我们可以通过准备一些Prompt+Response语料，使用SFT的能力解决大模型不按格式输出的问题。 大模型的总结能力太差，没有总结出重点信息：我们期望大模型能对用户的情绪精准的总结，或者精准简短的总结用户的情绪变化。

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Palo Studio支持三种关联方式，左外连接、右外连接和内连接。 左外连接 ：选择表A中的所有记录，以及表B中满足关联条件的记录。 右外连接 ：选择表B中的所有记录，以及表A中满足关联条件的记录。 内连接 ：只选择表A和表B中满足关联条件的记录。 Palo Studio同样支持多表关联。表A、B和C，其中A和B有联系，B和C有联系，但A和C没有联系。

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其包含两层使用大卷积核的卷积层和一层池化层，最后在连接双层全连接层后输出识别结果，可最大化识别效率和准确率。例如，基于飞桨搭建而成的刀具工序识别神经网络，帮助某车间刀具产品加工中心完成了切割动作的识别，在仅获得少量训练数据的基础上就获得了高达95%以上的识别准确率。

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I/O Size 是连续的，可以划分为不同的大小级别，根据不同的存储场景或者存储介质，不同级别之间的边界也可能不一样。 第二部分是环境带来的挑战，主要是分布式环境带来挑战。 分布式环境带来的复杂性可以分为三个方面，第一个是不可靠的网络，第二个是不可靠的时钟，第三个就是真相与真理。 不可靠网络，网络出现延时或者超时，都是比较常见的，也会出现拥塞和排队现象。

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将IP组绑定在监听上 在对应的负载均衡实例中创建一个监听，然后将这个IP组绑定在这个监听上。 注意，监听的协议需要匹配IP组的开放协议，如果不满足可以在IP组中新增开放协议。 配置路由 如果您配置的IP为 同地域-跨VPC 跨地域 混合云 IP自定义 场景，您还需要根据对应的网络环境配置相应的路由。包括负载均衡访问后端服务的路由和后端服务回源路由。

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使用该自定义镜像创建的实例会出现 无法正常启动 、 网络异常 等严重问题， 建议您修复报错项后再导入镜像 。 WARNING：建议优化项。 不影响使用该自定义镜像创建的实例启动 ，但会缺少云助手自动化运维等能力。您可忽略报错项继续导入镜像，但建议您在镜像导入创建实例后按需进行优化，以提高您云上的运维效率。

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一、前提准备 硬件准备： 树莓派 4B，安装arm64架构的Linux raspbian 温湿度传感器，购买 链接 usb转485，购买 链接 设备连接方式 树莓派通过wifi接入网络 温湿度传感器连接USB转串口线，最后通过USB接入树莓派 树莓派边缘节点已经按照快速入门教程连接到云端（本文节点名称为modbus-test） 二、模拟场景 传感器采集温湿度发送到边缘节点的broker服务 三、边缘节点应用描述

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模块 功能点 说明 直播基础版 直播专业版 界面 UI界面自定义 不限制界面布局，UI界面自由定制 ✓ ✓ 直播推流 静音推流 可设置静音推流，仅推送画面流 ✓ ✓ 断流重连 断流后自动重连，默认无限次重连，用户可自定义重连策略 rtmp推流 用于实现主播端的手机推流功能（秀场直播） srt推流 用于实现低延时推流 自定义metadata信息 可自定义流中的metadata信息，可用于直播答题、直播换装等

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