能连上无线网没有网络怎么回事  内容精选
  • 创建集群 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档

    效应(Effect): 污点应用的规则,有以下几种: NoSchedule: 没有容忍(Toleration)匹配该污点的 Pod 将不会被调度到该节点。 PreferNoSchedule: 推荐不调度没有容忍的 Pod 到该节点,但如果需要,仍然可以调度。 NoExecute: 没有容忍的 Pod 将不会被调度到该节点,如果已经在节点运行,将被驱逐。

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  • 【探秘千帆AppBuilder】:玩转控制台,一键创发丁真虚拟伙伴AI应用 千帆社区

    无论是需要高性能计算集群支撑大规模模型推理,还是需要高可用存储服务保存海量数据,抑或是需要构建安全可靠的网络环境,千帆AppBuilder背后的百度智能云都提供全方位、弹性的基础设施支持,确保开发者专注于应用逻辑的实现,而无需过多关注底层运维问题。

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  • 更新记录 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    需要请联系商务经理进行线下申请 2019.12 数据库增加导出数据库、清空特征脚本 2019.11 上线私有化2.0版本: 模型整体更新 ① 使用场景增加安防版,包含标准版所有的功能及性能规格 ② 增加最新主流显卡的适配,并在原来的基础版(上限20QPS)基础,增加标准版(上限50QPS),高性能版(上限80QPS) ③ 修复了鉴权服务在网络不稳定状态下与人脸服务的自动重机制 2019.10 ①

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  • 用户手册 - 云堡垒机CAG | 百度智能云文档

    非纳管账户说明:主机内的账户没有添加到百度云堡垒机内,该账户会被识别为非纳管账户。 账户同步策略只支持 SSH 协议。 7.5.2 执行日志 账户同步策略执行后,可在执行日志中查看详情。如图: 7.6 配置备份策略 7.6.1 配置备份策略 为了方便网络设备配置文件的备份,百度云堡垒机支持网络设备配置备份策略。创建时执行方式可选择为手动执行,定时执行和周期执行,最后关联要执行的账户即可。

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  • 修改数据复制方式 - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    在半同步复制模式下,主实例已完成提交的事务在至少一个备实例找回,因而 解决了异步复制的数据丢失问题 。但是需要等待至少一个备实例落盘并发送确认,主实例事务提交的时延会变大,因而 TPS会下降 。 当备实例不可用或者主备实例间出现网络异常时,半同步会退化为异步,因此主库不可用仍然可能会较小概率出现数据不一致。

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  • [AI行业案例]-百度OCR协力打造违禁词检测系统

    借助百度高效、准确的网络图片文字识别、文本审核能力,违禁词过滤辅助工具高效快速地识别图片中的违禁词、敏感词。从而大幅度提升审核工作效率,降低广告违规风险。 解决方案 句易网应用百度AI“网络图片文字识别”、“文本审核”等前沿技术,无论用户是直接上传文字内容,还是批量上传图片,均极速识别。并结合句易网丰富全面的违禁词数据库,准确判断并反馈用户结果,协同决策。

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  • CCE使用检查清单_解决方案实践

    集群检查项 类型 项目 建议 参考文档 集群 节点数 不管服务规模多小,对于线服务,强烈建议集群节点数至少大于1,且需要预留一定的资源 buffer,避免单点故障导致业务受损 节点密码 节点的 root 密码请务必设置为强密码 节点网络 如果集群有对外访问需求,不建议节点直接绑定 EIP,节点对外暴露有安全风险,可以将集群的节点子网创建为 NAT 子类型.

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  • 迁移可用区 - 云数据库 SCS_云缓存

    注意事项 迁移可用区 会造成连接闪断,请确保业务具有重机制并在业务低峰期执行。 迁移过程中及完成后,可正常使用迁移前的 内网访问IP 。 迁移完成后建议在 网络连接信息中进行内网IP变更 ,切换至节点最新IP,来避免跨区访问高延时问题。 操作步骤 登录 云数据库 Redis 管理控制台 。 选择要迁移的实例,点击实例名称,进入实例基本信息页面。 在基本信息区域的可用区右侧,单击 迁移 。

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  • 智能视频SDK隐私政策 - 智能视频SDK | 百度智能云文档

    我们也请您理解,在互联网行业由于技术的限制和飞速发展以及可能存在的各种恶意攻击手段,即便我们竭尽所加强安全措施,也不可能始终保证信息的百分之百安全。 请您了解,您使用我们的产品和/或服务时所用的系统和通讯网络,有可能在我们控制之外的其他环节而出现安全问题。

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  • 4.汽车咨询网站文章自动推送 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    面对需要识别的标题,市场没有一个通用的文本分类解决方案满足,因为业务场景过于长尾,即只聚焦于汽车,及基于自身发展而衍生而来的专栏名称,需要针对汽车场景定制化训练。 解决思路 企业前期尝试通过组建AI算法团队满足业务需求,但评估下来,发现投入成本非常高。组建团队、购置机器资源,匹配运维人员,综合成本需要达到百万级。

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