其中的典型代表是2022年8月发布的PaLM-SayCan以及2022年Google Brain发布的ReACT结构,其中的主要思想是根据中间步骤的状态来选择最合适的工具并使用。以Saycan为例子,机器(大模型)接收到人类的提示之后,将其转化成对应任务,随后结合可选行动(类似于工具使用)的相关性以及可执行性选择最佳行动并执行,在新状态环境下重复这个过程直到人物完成。
只有在流式接口模式下会返回该字段 is_truncated bool 当前生成的结果是否被截断 finish_reason string 输出内容标识,说明: (1)当model值或endpoint对应的模型为ERNIE-3.5-8K、ERNIE-4.0-8K或ERNIE-Functions-8K时,会返回该字段 (2)标识说明: · normal:输出内容完全由大模型生成,未触发截断、替换 · stop:输出结果命中入参stop
可通过入参灵活指定需要调用的模型服务,传入图像,返回指定模型的识别结果。 组合服务接口根据请求参数确定要使用的模型服务类型,具体的请求参数和返回结果见下方描述。 图像识别相关接口同时提供独立的服务接口,针对每个模型的出入参,可参考百度AI开放平台官网每个独立服务接口的文档。
1、签名字符串格式 bce-auth-v{version}/{accessKeyId}/{timestamp}/{expireTime}/{signedHeaders}/{signature} 2、签名申请步骤 关于 AK/SK 的获取,请参看 获取AK/SK 。 3、签名生成算法 百度智能云采用统一的 API 鉴权认证机制,详情请见 v1 签名: 生成认证字符串 。
针对用户数据能够自动获得最优模型和最优超参组合,进而基于少量数据就能获得出色性能和模型效果 EasyDL图像以百度独有超大规模预训练模型为基座,小量级数据进行训练也可获得高精度模型 高精算法 采用PaddlePaddle深度学习框架结合Auto Model Search,保证模型效果领先 训练图像分类和物体检测模型时,均支持选择多种算法,满足不同场景对性能、效果的不同需求;还有专项精度提升配置包,包含自动超参搜索
baetyl-core-feliu75bb baetyl-cloud-system: true baetyl-node-name: pd-vm-1 resource-invisible: true secret-type: config name: crt-pd-vm-1-djcyzzzqh namespace: baetyl-edge-system resourceVersion:
limit reached QPS超限额 请降低您的调用频率 19 Open api total request limit reached 请求总量超限额 请检查当前可用字符/次数包额度 100 Invalid parameter token拉取失败,无效的access_token参数 参考“ Access Token ” 重新获取 110 Access token invalid or no longer
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