每一组数据值映射由「原始值」和「映射值」组成,其中: 原始值对应的是数据库中不友好的代号等需要被映射的值 映射值对应的就是最终需要显示给用户的值 这里可以手动输入或者导入本地的 Excel 文件: 也可以使用数据模型来绑定数据值映射的本身数据: 当然,新建的数据值映射也可以再次编辑进行更改,或者删除。 SQL 模型中使用数据值映射 通过配置数据值映射就可以做到将数据中需要映射的值进行转换。
数据填报操作指导 介绍Sugar BI产品中如何应用数据填报功能。
采集数据 校正的第一步是采集数据,数据的采集决定了校正的质量,请按步骤细心进行。 进入之前解压的程序所在的文件夹内,将模组接到PC,运行如下命令: .
数据清洗 什么是数据清洗 数据清洗是面向提升大语言模型数据质量的一站式数据处理方案,通过对数据进行异常清洗、文本过滤、文本去重和去除隐私信息,大幅提升数据质量,优化模型训练效果。 面向SFT场景的数据清洗 登录到 操作台 ,在左侧功能列数据洞察与处理中选择SFT数据的 数据清洗 ,进入数据清洗的主任务界面,整体流程如下: 1.选择数据集 在数据清洗主页面中,选择“创建任务”。
数据回流 目录 创建数据回流配置 将推理问答回流至数据集 千帆ModelBuilder支持将线上预测服务的结果保存回数据集,经人工筛选、调整以及处理后,用于下一次的模型优化训练。 登录到 本平台 ,在左侧功能列选择 数据回流 ,进入创建数据回流主任务界面。 创建数据回流配置 您需要在数据回流任务界面,选择“创建回流配置”按钮。选择发布成功的在线服务或者 预置服务 。
导出数据 目录 发起数据导出任务 查看数据导出结果 登录到 千帆ModelBuilder操作台 ,在左侧功能列选择 通用数据集 ,进入主任务界面。 发起数据导出任务 您可选择数据集操作列的“导出”按钮,将未标注或已标注的数据集导出到本地或BOS,供后续使用。 以Prompt+Response格式的数据集导出为例,如下图所示。
活动亮点 数据资产是数字经济发展的关键生产要素,随着人工智能等新一代信息技术的发展,数据迎来爆发式增长。在国家大数据战略引领下,提高数据安全保护水平,保证数据依法合理有效利用,实现大数据规范、高质量发展,真正发挥对经济社会的促进作用,成为各行业与领域数据应用的创新方向。
CloudFlow 价格说明 产品详情 立即使用 数据流转平台 CloudFlow 产品本身免费,但在使用过程中,可能会产生额外如流量或API读写费用。
查看数据和数据分析 查看数据 当数据填报发布成功之后,就可以查看收集的数据了。在数据填报的管理页面,点击对应填报的「查看数据」,即可进入数据页面: 在数据页面中,可以查看到该数据填报所收集到的数据,支持对数据的增删改查。以及数据的导入和导出。 分析数据 数据收集完成后,如何对数据进行分析呢?Sugar BI 作为 敏捷 BI 和数据可视化平台当然可以做到无缝衔接。