数据湖系列之二 | 打造无限扩展的云存储系统，元数据存储底座的设计和实践
早期方案一般基于数据库中间件存储元数据，这类方案存在两个比较大的问题：1）扩展性存在瓶颈——扩容只能倍扩，对成本造成很大压力；2）对跨库的分布式事务支持不好。而目前的主流方案一般基于分布式事务数据库，这从根本上解决了数据库中间件的扩展性问题，代表产品为 AWS、Google 的对象存储，元数据分别存放在 Dynamodb 和 Spanner。
配置专家模式表格数据预测任务 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
添加数据 选择数据集：选择已创建的iris数据集 选择目标列：设置为species 算法类型：设置为“多分类” 特征工程策略： 默认配置：执行系统默认的特征工程策略 手动配置：用户可以手工配置各个特征工程算子的执行参数从而控制其执行方式 自动搜索：用户可以选择要使用那些特征工程算子，系统会自动搜索并完成用户选择的特征工程算子的配置。
《大模型应用实践》实训营第4期：【智能问数应用】SQLCoder 构建大模型数据分析助手 千帆社区
本期课程由百度智能云资深算法工程师带你学习如何使用「千帆大模型实现 SQLCoder 构建大模型数据分析助手」 直播回顾链接 点击下载直播ppt 课程简介 课程名称：《智能问数应用：SQLCoder 构建大模型数据分析助手》 课程讲师：XC 百度智能云资深算法工程师 课程时间：11月23日 19:00-20:00 课程亮点内容： SQLCoder介绍：SQL场景和通用场景的区别，为什么需要专业的SQL
申请使用月光宝盒 - 数据流转平台CLOUDFLOW | 百度智能云文档
更多注意事项请查看 月光宝盒使用注意事项 预估待迁移数据量：填写您本次数据迁移的数据量 预估待迁移文件数量：5000以内（默认）、5000-1万、1万-5万、5万-10万、10万-50万、50万以上 选择宝盒规格：CloudFlow 提供多种月光宝盒规格，您可以选择适合您本次迁移迁移的规格：Mini型-50TB、Standard标准型-80TB、Large大容量型-160TB 预期使用时间：选择您本次的期望使用时间
上交所技术公司
打造金融专业数据服务平台 百度智能云联合上交所技术共同打造证通数据交换存储平台，打通数据从监管机构、服务机构到各类金融机构的数据分发、服务到安全的通路，为证券行业打造信息枢纽。
数据更新 - Baidu Palo/Doris 使用文档
数据更新 PALO 中存储的数据都是以追加（Append）的方式进入系统，这意味着所有已写入的数据是不可变更的。 所以 PALO 采用 标记 的方式来实现数据更新的目的。即在一批更新数据中，将之前的数据标记为 删除 ，并写入新的数据。 在读取过程中，PALO 会自动处理这些标记数据（Merge-on-Read），保证用户读取到的是最新的数据。
[AI行业案例]-卡思数据：情感分析让数据不再冷冰冰
使用产品 情感倾向分析 评论观点抽取 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 卡思数据：情感分析让数据不再冷冰冰 价值成果 百度提供了先进的自然语言情感分析技术，基于大数据和深度学习的训练，具有很高的准确性及稳定性。在对主观信息较强、语句较长的视频用户评论中仍然有较好的效果。 1. 通过对节目评论的情感倾向分析，在大数据的基础上添加舆情分析，从量和质的维度综合体现节目价值。 2.
数据删除 - Baidu Palo/Doris 使用文档
数据删除 PALO 中的数据删除有以下几种方式： TRUNCATE，该命令用于直接清空表或分区，但不会删除对应的元数据。操作代价较低，再有清空数据需求时，建议使用。 DROP，删除表或分区，会同时删除数据和元数据。 DELETE，Delete 语句用于按条件删除数据，具体说明见本文档 按条件删除 一节。
大Key分析 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
大Key分析 DBSC 的大key分析功能支持分析 Redis 的备份文件，可以快速发现实例中的大 Key，帮助用户了解 Key 在内存中的占用、分布情况，并支持查看 Key 过期时间等信息，为实例优化操作提供数据支持，帮助用户避免因 Key 倾斜引发的内存不足、性能下降等问题。本文为您介绍如何使用 DBSC 的大 Key 分析。 前提条件 实例已接入 DBSC，且接入状态为接入成功。
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