准确识别图像中的人体相关信息,提供人体检测与追踪、关键点定位、人流量统计、属性识别、行为分析、人像分割、手势识别、指尖检测等能力。支持公有云、本地服务器或专有云服务器私有化部署和EdgeBoard软硬一体多种产品形态,保障业务数据的私密性和安全性
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RLinf:pi0.5模型的强化学习训练与评估 RLinf(Reinforcement Learning Infrastructure)是一个由清华大学、无问芯穹联合北京大学、伯克利等顶级机构联合开发的开源强化学习基础设施框架。它专为 大规模、高效率的强化学习(RL)后训练 而设计,旨在解决传统RL框架在训练具身智能体和大语言模型时面临的异构性、低效性和复杂性难题。