排格式报告生成,包括Markdown、HTML格式输出,以及PPT进一步生成的能力 执行流程 具体执行流程包括检索配置、需求澄清、大纲生成及编辑、全文报告生成等步骤。 检索配置 支持进行信息检索增强配置。除联网检索外,支持添加本地文件作为参考信源,完成混合检索任务。
介绍百度大数据平台支撑车辆厂商的营销规划和运营管理,触达更多用户。
这改变了以往打字及手抄的繁琐操作,仅需5秒即可完成拍照识别一键打印,在提高学习效率的同时又为学生节约了宝贵的学习时间。 案例故事 核心诉求 在日常学习中,经常需要将资料的局部内容转印或者复制备份,因为传统的手抄和打字方式非常费时且容易出错。特别是对学生群体,面对大量的重要知识点和错题的摘抄时,经常会为反复核对摘抄内容的准确性而耗费了宝贵的学习时间。
工作流组件:深度使用实践 整体概述 这是一篇深度使用工作流组件的教学文档,会详细介绍一个复杂应用(包含多个工作流组件)的搭建和调试过程。通过这篇文档,你可以找到如下这些问题的答案: 1、如何搭建一个通过API接口查询信息的组件? 2、如何从用户query中抽取信息并将这些信息应用到工作流组件,如何提高信息抽取的准确性? 3、如何让你的组件有上下文理解能力? 4、如何让应用按照固定的格式输出内容?
介绍华晟经世ICT专业群实践教学解决方案。
深度思考 深度思考模型在传统大语言模型的基础上,强化了推理、逻辑分析和决策能力。在回答用户之前模型会先输出一段思维链内容,以提升最终答案的准确性,适用于复杂推理和深度分析任务,如数理逻辑推理、编程代码等。 深度思考模型API参数特殊说明 本章说明深度思考模型与常规文本生成模型接口字段的差异。
深度研究Agent 概述 深度研究Agent 百度千帆深度研究Agent产品,可基于全网公开信息及上传文件,实现深度迭代检索。支持按照指定大纲生成深度研究报告。支持自主完成多步骤研究任务,实时整合文本、图像、PDF等多模态数据,生成带引用的高质量结构化报告,显著提升专业分析速度与深度。
文心大模型X1是基于文心大模型4.5训练而来的深度思考模型, 升级后的文心大模型X1.1主要采用了迭代式混合强化学习训练框架 ,一方面通过混合强化学习,同时提升通用任务和智能体任务的效果;另一方面通过自蒸馏数据的迭代式生产及训练,不断提升模型整体效果。 相比文心X1,X1.1的事实性提升34.8%,指令遵循提升12.5%,智能体提升9.6%。
沁言学术通过对接知网、万方等权威数据库,实现了 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 的深度应用。 实战场景 :当我们要写一篇关于“深度学习在医学影像中的应用”综述时,沁言学术不是靠“猜”,而是先检索数千篇真实文献,提取核心观点,再进行重组写作。 每一处引用均可溯源至真实PDF ,这对于科研人员来说是致命的吸引力。 2.
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