import os client_id = os.getenv( ernie_client_id ) client_secret = os.getenv( ernie_client_secret ) access_token= os.getenv( access_token ) chat = ErnieBotChat(model_name='ERNIE-Bot-4', ernie_client_id
授课讲师拥有深厚的人工智能前沿技术与实战经验,分享宝贵的实践经验 企业培训流程 1.需求收集 收集用户培训需求,包括客户行业、学员技能背景及学习目的 2.课程规划 根据客户需求及场景,制定培训方案,提供个性化的学习建议 3.培训交付 提供理论实战相结合的培训课程,并提供讲师讲解、实操演示及工作坊多种培训形式 4.培训总结 对培训过程及效果进行总结,调研学员满意度,跟踪学员反馈 企业培训系列课程 智能化创新管理
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近年来,随着Transformer、MOE架构的提出,使得深度学习模型轻松突破上万亿规模参数,从而导致模型变得越来越大,因此,我们需要一些大模型压缩技术来降低模型部署的成本,并提升模型的推理性能。
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FPGA云服务器提供了基于FPGA的深度卷积神经网络加速服务,单卡提供约3TOPs的定点计算能力,支持典型深度卷积网络算子,如卷积、逆卷积、池化、拼接、切割等。有效加速典型网络结构如VggNet、GoogLeNet、ResNet等。 我们基于FPGA的深度学习硬件,定制优化了主流深度学习平台,如caffe等,您可以直接将深度学习业务切换到FPGA平台,而无需考虑底层硬件细节。
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