Isaac工作流--动作数据合成&扩增、模仿学习 NVIDIA Isaac Sim 是构建于 NVIDIA Omniverse 框架之上的高性能机器人仿真环境,它利用 GPU 加速的物理引擎实现物理级精确的仿真,并具备大规模、多传感器 RTX 渲染能力 。该平台集成了从合成数据生成、强化学习训练、ROS 系统对接到数字孪生应用在内的完整端到端开发工作流。
产品首购专享 接口 规格 购买方式 时长 ERNIE-Lite-Pro-128K 1亿 按Tokens包 12个月 8.2折 限购1个 ¥ 18 ¥ 22 立即购买 千帆大模型平台 ERNIE Speed-Pro资源包 百度自研高性能大语言模型,上下文支持128K,通用强,推理佳,适合基座精调,处理特定场景问题。
实例部署 OpenClaw,深度苹果生态自动化的最佳选择 https://aws.amazon.com/cn/blogs/china/openclaw-deployment-aws-mac/ Ollama 官方 OpenClaw 本地部署教程 https://docs.ollama.com/integrations/openclaw 参考资料: everyone talks about Clawdbot
百度飞桨”是深度学习领域最早的中文开源平台,飞桨通用性强,同时具备了标准化、自动化和模块化的基本特征,其开源开放大幅降低了AI技术门槛,金融科技创新加速。“百度飞桨”企业版助力银行构建统一的人工智能平台,在满足银行业务需求的同时完成人工智能的能力建设、技术积累和AI人才团队培养。
3、任务挑战 本次蒸馏任务面临几个主要挑战,包括但不限于: 使ERNIE-Speed-Pro-128K模型具有深度思考能力 :希望通过蒸馏的方式使得ERNIE-Speed-Pro-128K模型具备与R1模型接近的逻辑推理能力,使得其在复杂问题上也可以保持逻辑性,进行正确、严密的逻辑推理。
放国内首个商用全场景智能编程助手 Comate X,已有超 100 家企业合作伙伴 2023-08-18 17:25:10 8月16日,由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办、百度飞桨和文心大模型承办的 WAVE SUMMIT 深度学习开发者大会
在深度学习的应用中,模型微调(fine-tuning)是一个非常重要的过程,它是指在一个预先训练好的模型上针对特定的任务进行参数调整。常见的微调方法有 : Adapter Tuning、LORA、Prefix-Tuning、Prompt Tuning、P-tuning、P-tuning v2, 文章将分两次介绍这几种微调方法。
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