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百度千帆 DeepSeek-V3.2 技术解析：稀疏架构驱动的开源大模型效率革命 千帆社区
第一阶段为密集预热阶段，冻结主模型参数仅训练闪电索引器，通过 KL 散度损失函数让索引器学习模仿成熟稠密模型的注意力模式，快速完成知识蒸馏初始化，该阶段仅消耗 21 亿 Token，高效且轻量化。
模型更新记录 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
调用说明请查看 API调用文档 9月6日 百度 ERNIE Lite Pro ERNIE-Lite-Pro-128K 对话Chat 上新 百度自研的轻量级大语言模型，效果比ERNIE Lite更优，兼顾优异的模型效果与推理性能，适合低算力AI加速卡推理使用。ERNIE-Lite-Pro-128K该模型版本，优化模型效果，支持128K上下文长度，效果比ERNIE-Lite-128K更优。
安装及登录 对象存储（BOS）
适合用户能获取 AK/SK 的场景，该登录方式可选配置精确的存储桶或者访问文件路径，支持的功能广泛。 2. 文件夹分享链接与提取码方式。 适合仅能获取文件夹分享 URL 与提取码的场景，主要支持文件 / 文件夹的批量下载功能。
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去学习 0 3 借助Comate完成前后端代码生成 完成第一步准备工作 去学习 0 4 利用Comate进行提示词的优化 实现功能的进一步提升 去学习 0 5 出题机器人项目测试与效果展示 测试出题机器人各项功能，并展示效果 去学习 第二章 智能客服助手项目 0 1 智能客服助手项目概述 介绍智能客服助手项目的背景意义及要实现的功能 去学习 0 2 智能客服助手项目流程分析 分析智能客服助手项目实现的整体流程及
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