数据 数据 数据功能支持快速了解集群数据结构。 查看数据库信息 点击左侧数据目录树中的数据库节点,右侧显示对应数据库信息,包括数据库名称、数据库描述信息和创建时间。 查看数据表信息 数据表基本信息 支持查看的基本信息包括:表名称/表描述信息/创建时间/最近修改时间。 数据预览 预览表中已有数据。 数据表Schema 查看当前表的类型(数据模型类型)以及具体表结构。
数据标准 EDAP支持在数据建模前规划制定企业数据标准,包括基础数据标准和代码数据标准两类,提供灵活可配置的向导模式,以及标准的批量导入导出,同时提供数据标准的发布、废弃、审核、删除、修订的全生命周期管理能力。用户可在后续的数据建模过程中对数据标准进行引用,保障后续开发过程中数据口径的一致性,从源头上避免数据质量问题的产生。
查看数据增强详情 接口描述 本接口用于查看数据增强任务详情。
数据建模 概述 数据建模是一种分析与设计方法,用于定义分析数据需求,设计满足需求的数据结构,是反应数据需求和设计的数据说明与相关模型图的集合。大数据的数仓建模正是通过建模的方法,更好的组织、存储数据,以便在性能、成本、效率和数据质量之间找到最佳平衡点。
时序数据集介绍 时序数据介绍 时序数据包含有时序特征,常规时序数据是具有一定频率的并且在连续时间范围内的每个采样点上都有一个值。
导入/导出数据指标 将鼠标悬浮在主题域右侧的「...」处,即可弹出数据指标的 导入/导出 菜单,将会根据所选标签页决定 导入/导出 的数据指标类型。 单击 导入指标 ,展示导入指标的功能弹窗。 单击 下载导入模版 ,可以下载数据指标导入的 Excel 模版,不同类型的数据指标的导入模版也不同。
表格数据集介绍 表格数据介绍 训练数据的质量决定了训练所得模型效果可达到的上限。数据上传后无法修改其内容。如果在导入训练数据后需要对其进行更改,必须重新导入。
数据质量 数据汇聚到平台后,需要对数据的完整性、唯一性、有效性、准确性、一致性、及时性进行探查,清洗脏数据,以确保数据的存储和共享的质量。
EasyDL结构化数据介绍 简介 Hi,您好,欢迎使用百度EasyDL结构化数据 目前EasyDL结构化数据支持训练以下模型: 表格数据预测 通过机器学习技术从表格化数据中发现潜在规律,从而创建机器学习模型,并基于机器学习模型处理新的数据,为业务应用生成预测结果 时序预测 通过机器学习技术从历史数据中发现潜在规律,从而对未来的变化趋势进行预测。
数据集智能标注 使用智能标注功能可降低数据的标注成本。启动后,系统会从数据集所有图片中筛选出最关键的图片并提示需要优先标注。通常情况下,只需标注数据集30%左右的数据即可训练模型。