AutoDL模式开发 为零AI开发基础的用户提供的建模方式,内置基于百度文心大模型的成熟预训练模型,可针对用户数据进行算法自动优化,助用户使用少量数据也能获得具备出色效果与性能的模型。 训练配置 AutoDL模式下支持对模型文件导出类型、模型SDK部署方式、训练使用算法类型等内容进行设置。
使用Notebook开发模型 使用Notebook开发模型 在Notebook可以导入已创建的数据集并将其用于模型训练。 预置代码说明 当您创建的是图像分类、物体检测类型的Notbeook时,系统会自动生成一份代码,您只需要导入数据集并将代码做简单的适配即可快速创建。 当您创建的是通用型的Notebook时,系统会根据您使用的框架来生成一份示例代码。
预置模型调参模式开发 为有一定AI开发基础的开发者提供预置模型调参建模方式,涵盖ResNet、YOLO、PicoDet、MaskRCNN等近30种网络类型,适配大部分场景,开发者只需选择合适的预训练模型以及网络,根据自身经验进行调整,以获得更适合特定场景的模型。 训练配置 预置模型调参模式下支持对模型文件导出类型、训练使用算法与网络类型、网络参数等内容进行设置。
制作软件参考:Cool Edit等。 视频素材 表现为一个播放视频的平面,视频素材分为普通视频和带透明通道的透明视频,格式均为Mp4。 普通视频正常导出即可。 透明视频在制作的时候需参考规范如下: 百度AR视频制作规范 制作软件参考:Adobe After Effects、iEdius7等。 模型素材 AR场景开发中的模型素材在交付给开发者时可导出POD或者GLTF。
开发库 模型 千帆ModelBuilder提供了与OpenAI兼容的使用方式,用户只需调整api_key、base_url、model等参数,就可以通过OpenAI SDK调用千帆ModelBuilder推理服务。 base_url说明 base_url指模型服务的请求地址。通过该地址,可以请求服务提供的功能或数据。
用零代码开发实现实例分割 示例说明 对比物体检测,实例分割支持用多边形标注训练数据,且模型可像素级识别目标。适合图中有多个主体、需识别其位置或轮廓的场景。本文以工件分割模型在macOS客户端中的使用为示例演示实例分割模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
JAVA、C#等其他语言怎么调用SDK? 参考 https://ai.baidu.com/forum/topic/show/943765 5. 启动失败,报错NotDecrypted? Windows下使用,当前用户名不能为中文,否则无法正确加载模型。 6.
场景开发程序设计 场景开发程序设计 场景开发工具选择 DuMix内容平台为AR场景开发提供三款工具: 传包器 + 调试工程 模版 AR场景编辑器 传包器 + 调试工程 : 适合具备较强开发能力的用户,需熟悉 DuMix AR静态场景配置API ,可实现对AR场景资源包源码级别的修改。 模版 : 借助模版工具,可在DuMix内容平台提供的模版场景的基础上通过上传资源快速实现AR场景的开发。
开发任务模板 此文档讲解如何使用分布式训练任务开发自己的业务任务模板。 在进行工作流编排前,开发者需要先开发单个任务,将工作流中的每个单个任务在分布式训练任务中进行提交验证,一旦单个任务顺利跑通,继续将任务制作为任务模板即可在工作流中被复用,沉淀为AI资产。
在应用中可选预置模型能力,也可选择EasyDL/BML导入的模型SDK 快速开始 接下来的文档内容将会描述辨影SDK的集成开发教程,仅需要使用辨影自带软件的用户无需关注 使用序列号激活 首先请在 EasyDL智能云官网 获取序列号。 将获取到的序列号填写到demo文件中或以参数形式传入。 编译并运行Demo 模型资源文件默认已经打包在开发者下载的SDK包中。Demo工程直接编译即可运行。