mariadb 大数据  内容精选
  • 数据增强 - 百度千帆·模型服务及Agent开发平台

    数据增强 什么是数据增强? 在模型训练中,训练数据的样本量和多样性直接影响模型的表现和泛化能力。在一些垂类场景应用中,受限于成本过高、隐私保护和领域数据稀缺等因素,获取数量充足且质量优良的训练数据往往很难。这种情况下,可以通过 数据增强(Data Augmentation) 的方式,对已有数据进行一定程度的扩充和丰富。

    查看更多>>

  • 模型之高质量训练数据筹备全攻略 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 本次直播已结束,点击观看回放 模型之高质量训练数据筹备全攻略 千帆模型训练营 讨论区 暂无数据 直播详情 课程主题:模型之高质量训练数据筹备全攻略 点击下载本节课程资料 课程目录 模型时代数据工程 高质量训练数据筹备 案例实操 相关话题内容 千帆ModelBuilder控制台

    查看更多>>

mariadb 大数据  更多内容
  • 导入Prompt+Chosen或Rejected数据 - 百度千帆·模型服务及Agent开发平台

    平台已有数据集 支持选择相同数据格式的非空数据集版本。 支持选择相同数据格式的非空数据集版本。 以上所有步骤完成后,即可导入数据数据集。

    查看更多>>

  • 什么是数据洞察 - 百度千帆·模型服务及Agent开发平台

    什么是数据洞察 1. 如何理解数据洞察与处理 在语言模型的精调领域,数据准备占据着至关重要的作用。贴合业务精调目标的高质量SFT数据集,可有效提升语言模型的训练效率及效果表现。 SFT数据集评价标准 什么是一份好的SFT数据集?以下列举了一些经过验证的实践经验: 精调数据最好来自于业务场景的真实调用数据,样本分布情况相近,从而让模型更好的参考学习。

    查看更多>>

  • 版本升级API - 云数据库 SCS_云缓存

    请求参数 参数名称 参数类型 参数位置 是否必须 描述 instanceId String Path 是 集群ID kernelVersion String Body 否 升级版本时的版本号。非版本升级时为空。 升级版本要高于现在的版本。

    查看更多>>

  • 数据湖系列之二 | 打造无限扩展的云存储系统,元数据存储底座的设计和实践

    数据湖系列之二 | 打造无限扩展的云存储系统,元数据存储底座的设计和实践 作者: 百度智能云开发者中心 2023.02.24 03:56 浏览量: 516 简介: 海量数据对数据湖存储的扩展能力提出了极高的要求。元数据面作为云存储最核心、最底层的系统之一,直接决定 工信部教考中心模型证书-初/中/高 特惠来袭! 官方权威认证,学习+证书+落地,一步到位,点击获取详情与优惠名额!

    查看更多>>

  • 解锁模型新高度:模型蒸馏与数据飞轮 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 本次直播已结束,点击观看回放 解锁模型新高度:模型蒸馏与数据飞轮 千帆模型训练营 讨论区 暂无数据 直播详情 课程主题: 解锁模型新高度:模型蒸馏与数据飞轮 点击下载本节课程资料 课程目录 模型蒸馏 数据飞轮 case演练 相关话题内容 千帆ModelBuilder控制台

    查看更多>>

  • 数据清洗 - 百度千帆·模型服务及Agent开发平台

    面向post-pretrain场景的数据清洗 登录到 本平台 ,在左侧功能列数据处理中选择 数据清洗 ,进入数据清洗的主任务界面,整体流程如下: 1.选择数据集 在数据处理-数据清洗页面中,选择“创建任务”。 处理前数据集:存放被清洗的泛文本源数据。 处理后数据集:存放清洗后的数据

    查看更多>>

  • 导出数据 - 百度千帆·模型服务及Agent开发平台

    导出数据 目录 发起数据导出任务 查看数据导出结果 登录到 千帆ModelBuilder操作台 ,在左侧功能列选择 通用数据集 ,进入主任务界面。 发起数据导出任务 您可选择数据集操作列的“导出”按钮,将未标注或已标注的数据集导出到本地或BOS,供后续使用。 以Prompt+Response格式的数据集导出为例,如下图所示。

    查看更多>>

  • 使用CopyTable工具进行数据迁移 - 云数据库HBase

    使用CopyTable工具进行数据迁移 CopyTable工具介绍 CopyTable工具是HBase自带的一个数据迁移工具,可以帮助用户在集群间进行数据迁移。 迁移优势 CopyTable工具是HBase内建工具,可以很好地支持用户在自建HBase集群与云数据库HBase产品间的数据迁移。 CopyTable工具底层使用Hadoop MapReduce进行数据迁移,速度较快。

    查看更多>>