m8数据中心  内容精选
  • 可信AI解决方案

    立即咨询 应用场景 方案架构 方案介绍 方案优势 客户案例 咨询服务 应用场景 政府数字化 基于可信AI建设集分布式数据中心、多中心算法模型纳管、多场景底链纳管、异构云管理为一体的城市链基础设施,支撑公民信用、数字身份、电子证照、一网通办等场景的应用,加速数字政府升级发展。

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  • 数据实训室

    数据实训室解决方案 依托百度10多年ABC经验、领先的产品技术能力和教学资源,为高校提供专业、高质量的大数据实践教学服务 立即咨询 解决方案架构 方案优势 配套教育服务 商务咨询 解决方案架构 通过建立大数据实训室,旨在培养擅长大数据分析、懂得将数据与业务更好结合、达到应用目的的实用型高端人才。

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  • 数据治理与资产管理解决方案

    方案优势 数据管理更高效 构建数据资产目录,同步管理和展现元数据信息、数据质量、数据血缘等数据详情,方便数据分析和应用人员高效了解数据、找到数据数据治理更有序 数据标准规范统一,解决数据共享难、数据同名不同义、沟通成本大的问题;构建数据资产关系图谱,方便了解组织数据资产情况,指导战略决策。

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  • 制造行业大数据解决方案

    某精密制造企业 采用百度先进的大数据数据挖掘技术,采集并整合现有业务系统数据,实现管理和业务数据的大集中,支撑人机料法环数据实时分析。 某市工业互联网 通过大数据平台汇聚区域企业生产、设备、能耗、供应链等数据,构建行业数据模型,支撑产业地图、产业链协同、能耗管理等应用。

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  • 数据安全流通与隐私计算

    基于安全隔离域版本 基于权限访问控制、数据脱敏/抽样等技术,在“数据看得见拿不走”的情况下,实现数据拥有方单向开放数据数据处理方。

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  • 百度智慧工业大数据解决方案

    立即咨询 业务挑战 方案架构 方案优势 客户案例 商业合作 业务挑战 数据资产化 企业数据资产化过程中存在着数据采集难、数据治理难、价值呈现难、成本控制难四大难点。 知识挖掘 企业从海量结构化及非结构化数据中提取知识的技术及能力不足,导致数据价值难以被挖掘,造成数据的浪费。 知识体系化 企业知识大多处在离散状态,不成体系,需要以人为主系统为辅来解决问题,难以支撑系统为主的智能化应用。

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  • 金融行业文档数据结构化

    金融行业文档数据结构化 银行、证券、保险、借贷等金融机构天然存在大量非结构化数据,传统人工方式处理,难度大且效率低。将人工智能技术应用到大量非结构化文本数据中,提取信息、获得洞见并简化手工任务,大幅度提升业务效率,并节省大量时间和成本。

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  • 百度智慧校园数据中枢解决方案

    百度智慧校园数据中枢解决方案 基于百度行业领先的大数据、人工智能、云计算等技术,通过百度智慧校园数据中枢系统的建设,助力学校在信息化2.0时代进行数字校园向智慧校园的转型和建设。 立即咨询 业务挑战 解决方案架构 咨询服务 业务挑战 核心数据缺失 数据源缺失、在线学习平台等云端数据源拿不到、半结构化及非结构化数据采集不了,制约智慧校园建设。

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  • 游戏云解决方案_行业解决方案

    多地区数据中心 数据中心之间内网T级传输带宽 核心优势 极致的基础设施 极致的计算、网络、存储、大数据分析、视频直播服务,全方位满足从轻量级到重度游戏的业务需求,为游戏服务端提供一站式、高可靠、高性能的产品与方案 专业的技术服务团队 专业的游戏解决方案团队,提供游戏上云经验,可以从技术方案、产品选型、成本开销等给予全方位指导 完整的游戏生态系统 依托百度强大的游戏生态系统,与百度手助、手百、贴吧、游戏

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  • 数据采集与标注解决方案_通用解决方案

    数据众包 数据标注 数据采集 数据采集与标注解决方案 智能驾驶数据一体化解决方案 数据采集与标注解决方案 使用低成本高效率的众包模式满足客户对AI数据的需求,可采集大量的原始数据,通过数据加工,为客户交付标准化、结构化的可用数据,帮助客户训练算法模型、开展机器学习,提高在AI领域的竞争力。

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