数据库介绍 - 千帆AI应用开发者中心-开始使用qianfan-docs | 百度智能云文档
产品架构 VectorDB产品是经典的托管型产品架构，除了前端和控制台（Console），后端由两大层次构成：管控层和内核层，分别简介如下： 管控层 ：与控制台协作，完成产品实例的购买/释放/计费/扩缩容等各类操作，并将产品信息通过控制台暴露给客户；在内部，管控层负责创建虚拟机资源并在虚拟机中完成数据库内核系统的部署以及后续的运维和监控等。
城市公共交通 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
以下简要介绍以下核验设备的几个核心部分构成及作用。 2.2.1 镜头 镜头外设一般为四种选择： 单目可见光：成本低，活体安全性差，如有人看守下首选。 双目近红外：有IR活体，RGB做识别，成本相对较低，是安全性和成本的平衡选择。 3D结构光：RGB+Depth活体，安全性高，技术稳定成熟，但成本较高。 ToF：RGB+Depth活体，安全性高，技术相对稳定成熟，但成本较高。
Baidu Comate自动续费服务协议 - 智能代码助手公有云COMATE | 百度智能云文档
本协议构成BaiduComate用户（无论个人或者单位）使用百度公司所提供的本服务之先决条件，除非BaiduComate用户接受本协议条款，否则BaiduComate用户无权使用本服务，BaiduComate用户选择使用本服务行为将视为同意接受本协议各项条款的约束。
向量数据库 - 千帆AI应用开发者中心-开始使用qianfan-docs | 百度智能云文档
向量数据库 概述 百度智能云的向量数据库VectorDB、AppBuilder和ModelBuilder三者在AI技术栈中构成了一条从数据管理、模型开发到应用落地的完整链路。向量数据库（Vector Database）作为一项关键技术逐渐成为AI基础设施的核心组件。它不仅解决了传统数据库在处理非结构化数据时的局限性，更在大模型与Agent的协同中扮演着 记忆中枢 与 推理加速器 的角色。
使用单机模式连接 - 云数据库 SCS_云缓存
其结构如下： 集群版中所有的数据被放置在不同的分片上，每个分片由主从节点构成，包含同一份数据的多个副本，配合故障自动切换，可实现服务的高可用，提高数据的安全性。 因此在使用云数据库 Redis 服务时，无论购买的集群版本还是标准版本，均可将其视为单个 Redis 节点，因此可以使用与连接单机版 redis 一样的方法连接云数据库 Redis 集群。
容器模式节点 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
节点安装-containerd 节点安装-docker 运行环境准备就绪，例如下图所示，由两个节点构成的集群，其中下面的节点为主节点 执行节点安装命令，即可安装边缘节点，效果如下： 安装后会在 baetyl-edge-system 命名空间下 部署 baetyl-core , baetyl-init , baetyl-broker , baetyl-agent 4个服务。
AI手语主播
三是要表达好手语，除手势之外，还需叠加口型与肢体语言，才能构成融合的多信道的完整表达。 面对这三重难，由一群理工耿直boy组成的百度智能云曦灵团队，“明知山有虎，偏向虎山行”，梳理了要攻克的三层逻辑关卡。 首先是最底层，需把健听人说的语音翻译成汉语文本；其次是中层，需将汉语文本通过翻译引擎转换为手语码；最后是上层，通过数字人的动作融合算法，将手语码转换为手语。
EXPLAIN - Baidu Palo/Doris 使用文档
多个 FRAGMENT 组合在一起，构成一个完整的 PLAN。 PLAN NODE 算子。执行计划的最小单位。一个 FRAGMENT 由多个算子构成。每一个算子负责一个实际的执行逻辑，比如聚合，连接等。 返回结果结构 PALO EXPLAIN 语句的结果是一个完整的 PLAN。PLAN 内部是按照执行顺序从后到前有序排列的 FRAGMENT。
视频数字水印密钥模板接口 - 音视频处理MCP | 百度智能云文档
:48Z", 12 "state": "ACTIVE", 13 "secretKey": "password" 14 } 查询所有数字水印密钥模板 接口描述 用户通过该接口查询所有已创建数字水印密钥模板构成的列表
链码开发及部署 - 超级链BaaS平台 | 百度智能云文档
nt `json:"id"` 3 Title string `json:"title"` 4 Content string `json:"content"` 5 } 便签由三部分构成，string类型的标题，string类型的便签正文以及一个
