安全审计将于2024年7月1日结束公测 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
并且支持根据访问的库、表、访问源、实例等不同维度自定义审计规则，使审计策略更加灵活自由，实现对不同类型应用的个性化定制，精确掌握数据库访问信息。 结束公测时间 2024年7月1日 00:00:00 结束公测 涉及的数据库引擎和地域 当前支持如下数据库引擎和地域，其他数据库引擎和地域将持续进行扩展。
设置透明数据加密TDE - 云数据库RDS | 百度智能云文档
用户可以从繁杂的密钥设备管理和安全机制实现中解脱出来，只需要专注于业务上层的加解密功能场景， 查看详情 背景信息 TDE通过在数据库层执行静止数据加密，阻止可能的攻击者绕过数据库直接从存储中读取敏感信息。经过数据库身份验证的应用和用户可以继续透明地访问应用数据（不需要更改应用代码或配置），而尝试读取表空间文件中的敏感数据的OS用户以及尝试读取磁盘或备份信息的未知用户将不允许访问明文数据。
应用场景 - 云数据库 TableStorage | 百度智能云文档
云数据库 TableStorage 专为此场景提供了离线检索和超大规模分布式数据处理能力，实现了海量数据弹性存储、精简数据处理流程、降低在线服务访问时延、提升离线部分处理效率和图片处理能力，为大数据服务可靠性提供有力支持。 广告业务 广告行业场景中，业务方需要将多源日志整合以进行大数据分析和个性化推送，但存在点击串数据冗余增大响应延迟，日志源越来越多，数据难以聚合等问题。
lower_case_table_names参数使用详解 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
解决方案 得到用户授权后，由百度云工程师登录用户的数据库服务器，删除残留的含大写字母的表空间文件，并且重新执行drop database命令即可删除数据库。
会话管理 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
注意： 当前支持的数据库类型为：RDS for MySQL 在会话管理页面，查看目标实例当前的 会话统计 、 性能监控 、 会话详情 、 SQL 限流 等详细信息。 实时会话管理 会话统计： 支持选择统计维度（用户、访问来源、数据库），实时统计不同维度会话的数据信息。 实时性能监控： 支持查看最近一段时间内实时性能监控数据及趋势，性能监控数据包括 CPU 使用率、全部会话数、活跃会话数。
SQL窗口 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
您可以选择日期过滤出某个时间段的执行历史，也可以通过关键词（SQL 语句、数据库名称、错误提示)搜索执行历史。 查看会话 （MySQL、GaiaDB、GaiaDB-X）：显示当前数据库服务器上所有活动连接的信息，以及这些连接正在执行的查询。 查看会话 还支持自动刷新功能，可选择 5、10、20、30 秒自动刷新。 常规操作：包括 剪切 、 复制 、 粘贴 和 全选 。
MySQL之interactive_timeout和wait_timeout - 云数据库RDS | 百度智能云文档
即，通过MySQL客户端连接数据库是交互式连接，通过JDBC连接数据库是非交互式连接。 原因分析 参数说明 interactive_timeout：服务器在关闭交互式连接前，客户端等待的秒数。 wait_timeout：服务器在关闭非交互式连接前，应用程序等待的秒数。
time_zone参数使用详解 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
问题现象 如下案例，MySQL实际存储的timestamp字段的时间比程序访问看到的时间点差了13个小时： RDS实例参数设置如下： 使用MySQL客户端连接，查看时间数据如下： 使用JDBC访问数据库，查看时间数据如下： 原因分析 当前数据库实例的时区参数time_zone设置取值是system，表示继承系统时区参数system_time_zone的取值CST。
功能发布记录 - 云数据库 TableStorage | 百度智能云文档
其中高性能型适用于I/O密集型应用，容量型的特点则是存储性价比高，吞吐能力较强，两种存储类型 价格 不同 2019-06 为方便使用开源HBase API的Java应用直接访问云数据库 TableStorage提供的表格存储服务，以及减小HBase用户的迁移成本，TableStorage提供了 TableStorage HBase Client 2019-04 提供 Java SDK ，并介绍如何通过
CPU报警处理方法 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
当CPU占用率高时,说明数据库压力大,通常会导致如下现象： 数据库响应变慢，SQL执行耗时变长，导致请求超时。 数据库读和写的QPS降低。 方案概述 问题发现 CPU占用率问题的发现渠道有如下几种： 触发CPU占用率报警的报警阈值，会发送报警信息。 访问数据库过程中发现耗时增加,数据库响应能力下降，可能是存在CPU利用率异常，数据库响应时间变长。
