基本概念 - 负载均衡BLB | 百度智能云文档
基本概念 百度负载均衡主要包含以下几个基本概念： 负载均衡实例：由百度负载均衡集群提供的虚拟服务。可以提供基于多种监听器（TCP、UDP、HTTP、HTTPS）的负载均衡服务。 监听器：监听器用于将用户请求转发至后端服务器，再把后端服务器的响应返回给用户。监听器配置有监听协议和监听端口，并按照转发规则将请求转发给后端服务器的端口。监听器还提供了后端服务器的健康检查功能。
负载均衡前后端使用协议对应关系 - 负载均衡BLB | 百度智能云文档
负载均衡前后端使用协议对应关系 网络协议说明 网络协议是计算机网络中用于通信和数据交换的规则集合。以下是负载均衡相关网络协议的简要介绍： TCP（Transmission Control Protocol，传输控制协议）： TCP是一种面向连接的、可靠的协议，用于在网络上传输数据。 它提供数据包的排序、重传机制、流量控制和拥塞控制等功能，确保数据的可靠传输。
简介 - 负载均衡BLB | 百度智能云文档
简介 百度负载均衡BLB（Baidu Load Balance）是百度智能云对外提供的稳定、安全、高效的负载均衡服务。可以均衡应用流量，实现故障自动切换，消除故障节点，提高业务可用性。 BLB对外提供Restful API。本文档对BLB开放的API进行详细描述。 目前BLB提供创建/查询/删除类API，之后会发布修改类API。
产品特性 - 负载均衡BLB | 百度智能云文档
健康检查 BLB主动检查后端服务器的运行状况，当探测到后端服务器工作异常时，自动摒弃该实例；当异常服务器恢复正常时，自动将其加入到负载均衡后端服务器列表，继续提供服务。判断后端服务器是否健康的方法有TCP请求检查和HTTP请求检查。 TCP/SSL监听器向服务监听配置的后端服务器端口发起TCP请求。如果端口访问正常则视为后端服务器正常，否则即为异常。
基本架构 - 负载均衡BLB | 百度智能云文档
BLB基本架构如下： 以TCP和HTTP监听器为例介绍一个访问请求的处理流程： 用户发送请求即向服务的监听地址和端口发起TCP握手请求； 在四层负载均衡中，查找到用户配置的所有后端云服务器的地址，然后再根据配置的负载均衡策略（轮询或最少连接优先），选择一个当前可用的云服务器，向其发起TCP握手请求。
服务发布点 - 负载均衡BLB | 百度智能云文档
负载均衡BLB异常列表 代码示例 具体代码示例参考： ExampleGetUserService.java 删除服务发布点 函数声明 public void deleteUserService(String service, String clientToken) { } 参数含义 请参考OpenAPI文档 删除服务发布点请求参数 返回值 操作成功 无返回值 操作失败 操作失败返回异常列表参考 负载均衡
普通型BLB实例 - 负载均衡BLB | 百度智能云文档
注意 ： 负载均衡BLB API支持HTTP和HTTPS两种调用方式。为了提升数据的安全性，建议通过HTTPS调用 获取AK/SK 要使用百度智能云负载均衡BLB，您需要拥有一个有效的 AK（Access Key ID）和SK(Secret Access Key)用来进行签名认证。AK/SK是由系统分配给用户的，均为字符串，用于标识用户，为访问服务做签名验证。
百度云负载均衡可信云认证服务可用性说明 - 负载均衡BLB | 百度智能云文档
负载均衡专属集群提供性能可控、资源独享、物理资源隔离的专属负载均衡服务，满足超高性能和独占资源需求。 负载均衡专属集群和负载均衡共享集群的区别如下: （注：说明每个用户可用负载均衡的带宽上下限，数量上下限等对外售卖的资源调配能力 解释：BLB实例在共享集群，多租户性能共享，当出现资源争抢时，性能可能会受到限制，目前没有单独限速。） 7.
应用场景 - 负载均衡BLB | 百度智能云文档
应用场景 网站服务能力水平扩展 随着业务和网站流量的增长，单台WebServer的服务能力有限，很难适应高并发访问的场景。通过负载均衡服务，能够提供多台WebServer并发服务的能力，从而达到业务水平扩展的效果。 服务高可用 服务部署在单台主机上，网络问题、硬件问题、程序bug等原因会导致服务不可用。
负载均衡 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档
request ) ; } 说明：创建负载均衡详情可参照 API参考文档 获取Blb负载均衡列表 使用以下代码可以获取Blb负载均衡列表： public void getBecBlbs ( BecClient client ) { GetBecBlbsRequest request = new GetBecBlbsRequest ( ) ; // 负载均衡类型，支持 container 与 vm
