labview在深度学习 内容精选
PaddlePaddle深度学习实战之识别数字
介绍手写识别问题以及Softmax回归模型、多层感知器模型与卷积神经网络模型
PaddlePaddle深度学习实战之NLP导入
总结自然语言处理任务的特点
labview在深度学习 更多内容
PaddlePaddle深度学习实战之整体引入
PaddlePaddle教学视频整体内容概述
PaddlePaddle深度学习实战之情感分析
简述情感分析，并重点介绍基于循环神经网络面向文本处理的情感分类方法
PaddlePaddle深度学习实战之个性化推荐
介绍推荐系统以及文本卷积神经网络，并用公开数据集完成电影推荐任务
PaddlePaddle深度学习实战之词向量
介绍词向量概念、用途以及训练原理，并从实战角度用PaddlePaddle训练词向量
使用TensorRT加速深度学习推理 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
TensorRT可以从所有主流的深度学习框架中导入训练好的模型并进行优化，同时提供相应的API和解析器(parser)，此外它还可以利用高精度对低精度进行校验。生成经过优化的运行时引擎可以部署到数据中心，车辆端和嵌入式环境中。 TensorRT主要包括一个深度学习推理的优化器(optimizer)和运行时(runtime)，可以为深度学习推理应用提供低延迟和高吞吐的特性。
BigDL 分布式深度学习框架 1
深度学习简介
[AI行业案例]-用NLP打造小说深度学习推荐系统
使用产品 词法分析 词向量表示 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 用NLP打造小说深度学习推荐系统 价值成果 使用百度语言处理基础技术的系列接口对小说内容、用户数据进行多方位特征提取。为话本小说深度学习推荐系统提供了重要的特征加工方案，经过多个版迭代开发，从而使整个话本小说APP用户阅读时长增加70%。
AI深度学习与编解码
视频时代即将到来，8K智感超清的质量增强。
