如果请求是传图,as会 通过图片计算contsign值 pn unit32 否 返回结果开始位置,检索search时可用 rn unit32 否 返回结果取多少条,检索search时可用 consign ContSign 否 ContSign {uint32 sign1, uint32 sign2} 。如果同时传了image信息,as会以图片计算出的contsign值为准。
mask 关于矩形坐标 x1 * 图片宽度 = 检测框的左上角的横坐标 y1 * 图片高度 = 检测框的左上角的纵坐标 x2 * 图片宽度 = 检测框的右下角的横坐标 y2 * 图片高度 = 检测框的右下角的纵坐标 可以参考 demo 文件中使用 opencv 绘制矩形的逻辑。
样例: 100,11 ;检索时可圈定分类维度进行检索 相似图片搜索—更新 返回数据参数详情 字段 是否必选 类型 说明 log_id 是 uint64 唯一的log id,用于问题定位 相似图片搜索—更新 返回示例 { "log_id": 2263663554 } 相似图片搜索—删除 删除图库中的图片,支持批量删除,批量删除时请传cont_sign参数,勿传image,最多支持
请求图片需经过 base64编码 :图片的base64编码指将一幅图片数据编码成一串字符串,使用该字符串代替图像地址。您可以首先得到图片的二进制,然后用Base64格式编码即可。
请求图片需经过 base64编码 :图片的base64编码指将一幅图片数据编码成一串字符串,使用该字符串代替图像地址。您可以首先得到图片的二进制,然后用Base64格式编码即可。
Linux集成文档-Python 简介 本文档介绍Linux Python SDK 的使用方法。 网络类型支持:图像分类,物体检测 硬件支持: Linux x86_64 CPU Linux x86_64 Nvidia GPU 语言支持:Python 3.5, 3.6, 3.7 Release Notes 时间 版本 说明 2021.8.23 1.0.0 第一版! 快速开始 1.
bin/a.cer"); std::string uid = std::to_string(1234500000+random()/100000); g_BrtcClient->loginRoom("2131",uid.c_str(),"BRTC Linux SDK push demo","token"); ......
运行 demo python3 demo.py { RES文件夹路径 } { 测试图片路径 } 如果是使用 C++ SDK 自带的编译安装的 OpenCV,LD_LIBRARY_PATH 还需要包括 C++ SDK的 build 目录下的 thirdparty/lib 目录 如果没有正确设置 LD_LIBRARY_PATH ,运行时可能报错: ImportError: libeasyedge.so.0.4.3
样例: 100,11 ;检索时可圈定分类维度进行检索 相同图片搜索—更新 返回数据参数详情 字段 是否必选 类型 说明 log_id 是 uint64 唯一的log id,用于问题定位 相同图片搜索—更新 返回示例 { "log_id": 2263663554 } 相同图片搜索—删除 删除图库中的图片,支持批量删除,批量删除时请传cont_sign参数,勿传image、url,
Linux常用命令 Linux常用命令 此处仅为linux常用命令的基础用法,更多使用方法请自行上网查阅 linux操作系统多用命令行进行操作,在介绍linux常用命令前,需要先了解linux中的相对路径和绝对路径 绝对路径写法 :从根目录/写起,例如/home/root/workspace/sample 相对路径写法 :不从根目录/写起,例如从/home/root/workspace/sample