图表标注 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
标注面积：常用于对某个区域的一组值进行圈选说明。 进入标注 在图表区域右键点击菜单的【进入标注】或报表页内图表右上角下拉菜单的【进入标注】可以进入标注模式。 添加标注点 进入标注模式后，在想要添加标注的位置点击一下就可以弹出标注编辑区，可以修改标注要显示的文字内容、文字显示方式、标注图形颜色等。文字显示方式还有不显示文字和悬浮显示文字（只有鼠标悬浮到标注上时才会显示文字）。
跨源交叉分析 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
2、数据模型中添加多个数据源 在数据模型编辑时，可以添加其它的数据源，如下图： 在弹出的数据源选择框中，即可选择添加的数据源： 如上图添加了一个 Excel数据 ，数据表的列表中也会列出 Excel数据 中的数据表，如下图： 这时，您就可以拖拽不同数据源中的多个表进行跨源之间的多表 JOIN 交叉建模了，如下图将 MySQL 中的 car_sale 表和 Excel数据 中的 car_type 表进行的交叉建模
使用静态数据数据表 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
使用静态数据数据表 简介 在用户未开通 TSDB 等服务的情况下，用户可自行配置『静态数据』作为数据表使用或使用『静态数据』一键导入已有数据其进行尝鲜调试 ps: 对于需要部署于个人服务器/连接私有接口的用户，可使用『离线包选项』配置 接口配置 ，将直接应用于离线部署包 。 开始创建“静态数据”数据表 进入“设计器”，切换至“数据”标签，点击左侧“+ 新建”按钮启动创建数据表的流程。
使用仿真数据数据表 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
使用仿真数据数据表 简介 在用户未开通 TSDB 等付费服务，也无合适静态数据资源的情况下，“仿真数据”为用户提供了快速构建二维数据表、模拟数据、搭建仪表盘 Demo 的能力。 本文以创建名为“本地气温记录”的数据表，并将该表绑定至“表格”组件为例，说明了如何使用“仿真数据”功能。 开始创建“仿真数据”数据表 进入“设计器”，切换至“数据”标签，点击左侧“+ 新建”按钮启动创建数据表的流程。
使用MQTT数据表 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
对于嵌套形式的json是不符合条件的，例如: { a :{ b : 2 }} 。 数据更新方式 该属性控制各批次数据的组合方式： “追加”表示新推送的数据被“添加”在现有数据之后，数据表最大行数为 1000 行，如超过最大行数，最早的数据被移出数据表（“先进先出”）； “覆盖”表示新推送的消息将替换表中的现有数据。 预览消息示例数据表 点击页面最下方“下一步”按钮，进入数据预览页面。
单个图表的过滤条件 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
多选过滤时分组展示 有些图表支持「多选过滤时分组展示」，如折线图开启时，可按照选定的多选项的个数来展示相应的多条折线： 交叉透视表开启时，可展示效果： 搜索时重新拉取数据 使用场景：过滤组件在绑定数据时，是有数据行数的限制的（默认 1 万行），当您的数据比较多，超过几万甚至几十上百万时（例如电商场景的商家名称、商品名称等），这时过滤组件就没办法一次性展示所有的数据选项，因此我们推荐使用「搜索时重新拉取数据
数据集多人标注 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
数据集多人标注 如果训练数据需要多人分工标注，可以创建多个数据集。将训练数据分批上传到这些数据集后，再将数据集 共享 给自己的小伙伴，同步进行标注。 共享方式如下： 1. 在「数据集管理」页面，点击需要共享的数据集对应操作栏中的「共享」 2. 在共享页面，勾选被共享数据集的授权使用范围，生成共享链接。如需被共享人标注数据，则需勾选「修改」 3. 复制共享链接，并发送给小伙伴 4.
移动端过滤条件组配置 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
点击右上角筛选按钮后，所有过滤条件从屏幕下侧抽屉式弹出，您可以在这里对所有过滤条件进行统一配置。 您可以单击每一个过滤条件框弹出相对应的筛选界面。例如点击日期筛选，弹出日期范围筛选界面。 如果您在 pc 端选择过滤条件布局为多行展示，移动端页面如下所示。您已有的报表移动端过滤组样式默认为「多行」。
自定义筛选使用说明 - 智能推荐引擎AI_REC | 百度智能云文档
自定义筛选使用说明 自定义筛选使用说明 自定义筛选功能支持对物品的单个属性字段的单值过滤，也支持对多个属性字段的组合过滤。 使用限制：1、总的单值过滤规则不超过10个；2、条件组合深度不超过3层。
交叉透视表 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
d+)*$」正则表达式 自动计算同环比和过滤条件同时使用 当日期字段选择了「日期数据聚合」时，此时「数量」会按照「年-月」日期粒度进行聚合 此时我们如果添加一个时间范围为「2019-04-15 至 2019-09-15」的日期范围过滤条件时，此时为了求 2019 年 04 月的环比会向前查询 2019 年 03 月的数据，但是此时 2019 年 04 月数据是「2019-04-15 至 2019-
