配置已有集群 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
配置已有集群 对于已创建的集群，用户可以在产品服务中的 MapReduce-集群列表 页面查看所有集群的状态和详情。并对集群做一些具体操作，下面是关于所有操作的具体描述。 集群详情 1.登录MapReduce控制台，在集群列表中选择对应的 集群 ID/名称 点击进入集群详情页。 2.在详情界面的集群详情分别可以查看关于
变更配置计费说明 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
变更配置计费说明 MapReduce 为您提供节点升配、节点扩容、磁盘扩容、节点缩容等服务，您可在使用过程中根据您的需求，对资源进行弹性升配或降配。 预付费服务升配：若您希望对已购的预付费服务进行升级配置操作，预付费服务升配后，额外应付金额 =（新配置价格-原配置价格）×（合同剩余天数/合同总天数)； 预付费服务降配：
Instance（实例） - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
Instance（实例） 查询实例列表 如下代码可查询指定集群和实例组的实例： Plain Text 复制 1 public void listInstances(BmrClient client, String clusterId, String instanceGroupId) { 2 try { 3 ListIn
账单和用量查询 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
账单和用量查询 账单详情查询 登录MapReduce控制台，单击上方财务按钮。 进入财务中心可以查看订单管理和消费中心。 在左侧导航栏，选择消费中心 > 账单明细，可以查看账单的详情，包括服务的详细信息。
集群互信配置 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
集群互信配置 工作准备 注意事项： 进行互信配置的两个集群的 nameservice 需要不同，BMR 默认 nameservice 为 bmr-cluster 本文以 BMR 跨域访问 CDH 集群中的服务为例。配置完成后，BMR 在获取到本集群 KDC 授予的TGT（Ticket Granting Ticket）后
安装SDK工具包 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
安装SDK工具包 运行环境 Java SDK工具包可在jdk6、jdk7、jdk8环境下运行。 安装步骤 在 Java SDK 下载Java SDK压缩工具包。 将下载的 bce-java-sdk-version.zip 解压后，复制到工程文件夹中。 在Eclipse右键“工程 -> Properties -> Jav
连接集群 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
连接集群 远程登录到创建好的集群，使用创建集群时输入的密码。 Plain Text 复制 1 ssh root@$public_ip 登录ClickHouse客户端。 Plain Text 复制 1 su - clickhouse 2 clickhouse-client -m -u admin --password 集
访问集群服务页面 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
访问集群服务页面 访问集群Hadoop Yarn服务页面 通过Web UI可访问Hadoop Yarn，具体操作如下： 打开 产品服务>MapReduce>MapReduce-集群列表 ，点击已创建的集群，进入实例详情页面。 点击服务页面栏中的 Hadoop Yarn 对应的链接。 在弹出的认证页面中输入创建集群时设置
计费项 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
计费项 本文介绍MapReduce的计费项及计费规则。详情请查看 BMR价格计算器 。 计费项 计费项 计费方式 计费规则 存储空间 包年包月 按需计费 费用=单价×存储量×使用时长。 可选机型 包年包月 按需计费 费用=单价×节点个数×使用时长。 集群创建成功后，开始计费。您可以在集群创建过程中提交作业，或者在集群创
文档更新记录 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
文档更新记录 2019-05-23 SDK支持含有云磁盘的新套餐 2018-12-13 添加集群高可用和安全模式支持 修正提交job设置附加文件失败bug 2018-01-04 新增Java SDK附加文件作业示例
