智能制造解决方案优势 场景丰富的AI模型 预置丰富的视觉智能场景模型和数据智能模型,结合用户自有数据可实现专业化场景模型的快速上线 低门槛的AI赋能 零代码和图形化设计,支持零基础快速掌握AI技能,有效提升模型准召以及确保模型的个性化与差异化 软硬件全程自主可控 AI核心组件全部采用飞桨深度学习框架和昆仑XPU,实现深度融合,有效提升模型的训练和推理能力 云智一体基础设施 适合跑AI的云 和 懂场景的
以金融安全计算平台为基础设施,通过深度数据挖掘方法,从海量用户互联网行为中挖掘车险相关数据特征,增加了从人、从环境、从驾驶等信息,丰富了更多创新定价因子,更准确的预测赔付风险。
:针对自拍类单人图片,先基于人脸检测、人体关键点定位,裁剪出符合证件照场景的人像图片(头肩上半身),对裁剪后的图片进行发丝级精细化分割 结果输出:接口返回裁剪后的原图、分割结果灰度图、合成的黑底效果图,并输出人脸框坐标、关键点坐标、人像姿态(正脸/侧脸/正肩/侧肩等)等辅助信息,便于筛选结果、二次开发
RGB+NIR+Depth的活体硬件设备适配还在开发中。
第五,工程和代码一定要便于测试,然后便于其他同学来维护,也要非常便于多人协作开发。除了研发角色,测试和运维这样的角色,我们认为也需要在设计过程中参与进来,而不是等研发把工程开发完了,测试才介入,等系统上线了,运维才介入。这些角色提前参与到设计阶段,有利于让系统充分反映各方的意见和期望,做出更完善的设计。
平台部署+基地标注 助力业务升级 深度学习标注平台的部署增强了国际汽车城的软件设施能力,“平台部署+基地标注”的模式在保证数据安全的同时,也极大提升了汽车城的数据处理能力。
在不断的探索中,挖掘机智能生产车间实现了规模化和专业化相结合,信息化和工业化深度融合,是江苏省示范智能工厂。可以说,在装备制造业的智能化升级道路上,徐工挖机已经走在了前列。 针对徐工挖机较好的数字化、智能化基础,百度智能云基于“天算”大数据平台,为徐工挖机提供端到端、开源开放的技术与服务,有效提升了徐工挖机的平台开发能力。作为“天算”最大的亮点之一,完备的产品体系成为项目构建的中坚力量。
解决方案 针对上海国际汽车城需求,百度智能云数据众包推出了“私有化标注平台+基地专属团队”方案,结合国际汽车城的自动驾驶标注场景和组织管理需求做定制化开发,将百度领先的标注平台能力抽取并做私有化部署。 其中,百度智能云数据众包“私有化标注平台”支持2D、3D、连续帧、融合标注等数十个标注场景,引入了AI预标注和自动质检算法。
在不断的探索中,挖掘机智能生产车间实现了规模化和专业化相结合,信息化和工业化深度融合,是江苏省示范智能工厂。可以说,在装备制造业的智能化升级道路上,徐工挖机已经走在了前列。 针对徐工挖机较好的数字化、智能化基础,百度智能云基于“天算”大数据平台,为徐工挖机提供端到端、开源开放的技术与服务,有效提升了徐工挖机的平台开发能力。作为“天算”最大的亮点之一,完备的产品体系成为项目构建的中坚力量。
真实还原货架实况,将复杂数据信息可视化。 该方案深度充分发挥了PaddlePaddle框架的自由度与灵活度,开发了不同的深度学习模型(包括但不限于图像分析、语义分析和机器学习等多种模型)。通过使用AI Studio的GPU 快速建模功能,该方案可实现半小时内自动迭代一版识别模型的功能。