预置模型调参模式开发 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
那么同理，AI模型的效果测试不能使用训练数据进行测试，应使用训练数据集外的数据测试，这样才能真实的反映模型效果。 注：期末考试的内容属于学期的内容，但不一定需要完全包括所学内容。同理，测试集的标签是训练集的全集或者子集即可。 配置数据增强策略 深度学习模型的成功很大程度上要归功于大量的标注数据集。通常来说，通过增加数据的数量和多样性往往能提升模型的效果。
2021 云智技术论坛：云智一体构建企业AI开发全栈模式
弹性、高可用的云端Kubernetes容器运行平台，助力系统架构微服务化、DevOps运维、AI应用深度学习容器化等场景。 了解详情 专有云存储 ABC Storage 专有云存储ABC Storage具有高可用、高性能、可扩展、强安全的海量非结构化数据存储特性，支持S3、Swift、Posix等通用接口，为企业提供高效、稳定的存储能力，提供完整的非结构化数据资产管理方案。 了解详情
零门槛AI开发平台
大模型开发 千帆社区
大模型开发 / 技术交流 文心大模型 开源大模型 赞 评论 5737 看过 百度千帆社区 博西家电与百度智能云联手，千帆大模型平台+千帆AppBuilder助力重塑智能家居“理解力” 大模型开发 / 技术交流 LLM 1 2 赞过 1 评论 8731 看过 百度千帆社区 文心X1.1深度思考模型上线百度智能云千帆大模型平台！
Schema设计原则 - 云数据库HBase
Schema设计经验 HBase存在许多种不同的数据集，具有不同的访问模式和服务层级的要求。因此，以下经验法则只是概述。 目标region的大小限制在10GB到50GB之间。 限制cell的大小在10MB之内，如果使用的是mob类型，限制在50MB之内。否则，考虑把cell的数据存储在HDFS中，并在HBase中存储指向该数据的指针。 典型的scheme每张表包含1到3个列族。
Rowkey设计原则 - 云数据库HBase
为充分、均匀地利用集群，须良好的设计数据访问模式。 为了防止hotspotting写入，设计Rowkey时应该尽量使数据被写入群集中的多个区域，除非确实有必要使数据写在同一个区域里。下面描述了一些避免hotspotting的常用技术及其优缺点。 salting 在这里，salting与加密无关，是指将随机数据添加到行键的开头。
基于大模型的应用开发方式介绍 千帆社区
总结： AI部分难度较大，需懂深度学习原理，会数据处理（跨模态数据融合），会训练模型；算力资源消耗大。 难点主要在于 数据工程 （数据采集、清洗、对齐）和 训练推理资源。 随着模型规模增大，效果提升逐渐饱和。
基于大模型的应用开发方式介绍 千帆社区
总结： AI部分难度较大，需懂深度学习原理，会数据处理（跨模态数据融合），会训练模型；算力资源消耗大。 难点主要在于 数据工程 （数据采集、清洗、对齐）和 训练推理资源。 随着模型规模增大，效果提升逐渐饱和。
产品功能 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
产品功能 产品功能 BML 将 AI 模型开发过程中依赖的各种工具、框架、库集成在产品中，并通过简单易用的方式交付给开发者。 功能总览 BML 提供兼具广度与深度的机器学习栈，开发者无需关注底层资源管理、运维和开发环境准备，通过开箱即用的云端机器学习开发环境，提升开发者的效率，加速各领域的智能化进程。
更新动态 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
Agent开发】 【千帆官方 Agent 全新发布】快速体验可落地的 AI 方案。 【深度研究 Agent 全新发布】支持自主完成多步骤研究任务，实时整合文本、图像、PDF等多模态数据，基于全网公开信息及上传文件，实现深度迭代检索，生成带引用的高质量结构化报告，显著提升专业分析速度与深度。
