当enableLogs为true,显示logRegion logProject string 日志组名称。当enableLogs为true,显示logProject logStoreName string 日志集名称。
海量日志分析 互联网、游戏等领域,各类海量的日志数据,结构化及半结构化数据,通过云数据库 FusionDB 可以使用SQL语句直接对其进行高效分析。
通过下述方法,找出高消耗的命令: 慢日志功能会记录执行超过指定时间阈值的命令。根据指定时间段和节点的慢查询语句和执行时长,可找出执行时间较长的高消耗命令。具体操作,请参见 慢日志 。 图 1. 慢日志查询示例 解决办法 评估并禁用高风险命令和高消耗命令,例如FLUSHALL、KEYS、HGETALL等。具体操作,请参见 禁用危险命令 。
半同步: 应用发起的更新在主实例执行完成后,会将日志同步传输到备实例,备实例收到日志,事务就算完成了提交,不需要等待备实例执行日志内容。 在半同步复制模式下,主实例上已完成提交的事务能在至少一个备实例上找回,因而 解决了异步复制的数据丢失问题 。但是需要等待至少一个备实例落盘并发送确认,主实例上事务提交的时延会变大,因而 TPS会下降 。
从迁移日志中整理出重传的列表:redo和unsent日志文件中的文件可以使用 KEEP_DESTITNATION 的迁移策略,但是对于failed的文件列表,需要考虑使用 FORCE_OVERWRITE 策略进行迁移,因为可能是因为迁移出现了数据错误。
LCC内部操作日志支持政府、行业标准等进行第三方审计和检查。 流量安全 数据经过加密IPSec VPN传输,具备认证数据来源,防止重放攻击和数据篡改的能力。 安全保护 提供多重安全方案,公有云具备的访问控制、IAM主子用户、服务端/客户端加密、日志等服务均可以在LCC中沿用 借助百度云的安全能力,提供对LCC的实例的安全防护,并提供威胁分析和鉴定的能力。
日志: 日志级别:设置日志展示的级别有 0=silent, 1=error, 2=warn, 3=info, 4=debug, 5=detail
否则,程序性能很可能是遇到了硬件层面的瓶颈 ,但要区分计算能力瓶颈和内存带宽瓶颈,需要使用 FLOP count(译者注:系统或算法每秒钟能够执行的浮点运算次数)和数据传输量等这些指标,即使用性能分析器(profiler)帮助我们区分。 讲回 LLM(大语言模型),请记住,训练阶段和 inference pre-fill 阶段(译者注:可能指的是在进行推理之前,填充或准备数据或资源的阶段。)
系统应用日志在 /var/lib/baetyl/log/baetyl-edge-system 路径下 用户应用在 /var/lib/baetyl/log/baetyl-edge 路径下 由于这些路径使用root权限创建,如以普通用户身份查看时需要更改owner,才能进入这些路径查看日志。
日志场景支持,在特定日志检索场景中实现5-10 倍的提升 支持了原生的半结构化数据,在已有的 JSON、Array 基础之上增加了复杂类型 Map,并基于 Light Schema Change 功能实现了 Schema Evolution。 通过倒排索引优化和高性能文本分析算法,结合 2.0 版本 在数据读写性能、数据导入方式等能力的增强,在 日志检索场景中有 5-10 倍的提升。