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我在我的另外一个应用 【谋略三国智慧试炼题库】 中，核心的部分也是按照这个方式设计的，只不过稍微改了改，让玩家自己输入关键字，根据大家的兴趣来定制题库，这样更加贴近用户需求，让学习变得更个性化和有趣。 意图3和意图4 ：这两个处理就比较简单直接了，意图3直接检索知识库 给出答案 ，意图4就用代码块返回 预先设定好的回复内容 。

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更多精选案例 点击下载 使用产品/方案 飞桨一体机 图像搜索 语音识别技术 相关案例 腾翔智能 京东方智慧植物工厂 飞桨对国内的开发者来说确实是最易学易用的，我的学生哪怕是零基础来学，看着中文的教程以及官网的实例学习起来都比较快，而且，百度的工程师们都能做到在社区及时回复，此外，硬件的落地非常到位，百度的同事来我们实验室现场安装、调试，更换合适的镜头、支架及电池，整个落地的支持是非常好的。

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取代人工服务，处理效率提升300% 使用产品： 身份证识别 查看详情 百度助力人民日报发布人民日报“创作大脑”，推动媒体行业智能化升级 人民日报举办“2020智慧媒体高峰论坛”，发布人民日报“创作大脑”，百度公司提供技术支持，助力智能编辑部建设，开启智能媒体新时代 使用产品： 智能创作平台 内容审核平台 语音合成 图像增强 视频内容分析 音视频处理 查看详情 EasyDL助力打造AI智能识别生鲜超市

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我们可以在工作流里面增加大模型节点来抽取信息，这样我们就可以灵活地对信息抽取效果进行调优，具体如下： 信息抽取的prompt参考如下： 你是一位解决方案专家，请从用户表述和历史对话中识别用户关注的行业，必须一字不差的匹配到如下唯一的一个行业，包括：大制造、运输物流、能源电力、金融、泛科技、生命科学、泛互、媒体、产业创新、教育、农业、居民服务、批发零售、住宿餐饮、房地产、商务服务、医疗、交通、汽车、智慧城市

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当前场景我们定义如下： { "tags": { "name": "智慧灯泡" }, "reported": { "env_brightness": -1, "status": "unknown", "color": "unknown

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作为一款支持宽温工作范围并拥有多接口设计的边缘计算设备，AIBOX-L01可广泛应用于智能安防、智慧交通、智慧园区、安全生产等多种领域，为各种场景提供强大而灵活的计算支持。

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他们都是全球有钱又最具智慧和前瞻性的人物代表。OpenAI最初公开了ChatGPT-2的语言模型（LLM）源代码，但在随后的ChatGPT-3及之后的版本中停止了开源，逐渐背离了最初的开放承诺，导致公司内部核心成员的相继离开。本节介绍的模型由OpenAI参与者、现任斯坦福大学教授李飞飞的学生Andrej Karpathy基于ChatGPT3模型而来。

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