业务能力 质量检测(可选) :判断图片中是否包含人脸,以及人脸在姿态、遮挡、模糊、光照等方面是否符合识别条件。 活体检测(可选) :基于图片中的破绽分析,判断其中的人脸是否为 二次翻拍 (举例:如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一,用户B翻拍了图片一得到了图片二,并用图片二伪造成用户A去进行识别操作,这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节)。
人脸实名认证V3 人脸实名认证V3 能力介绍 业务能力 质量检测 :判断图片中是否包含人脸,以及人脸在姿态、遮挡、模糊、光照等方面是否符合识别条件; 活体检测 :基于图片中的破绽分析,判断其中的人脸是否为 二次翻拍 (举例:如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一,用户B翻拍了图片一得到了图片二,并用图片二伪造成用户A去进行识别操作,这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节。)
业务能力 质量检测(可选) :判断图片中是否包含人脸,以及人脸在姿态、遮挡、模糊、光照等方面是否符合识别条件。 活体检测(可选) :基于图片中的破绽分析,判断其中的人脸是否为 二次翻拍 (举例:如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一,用户B翻拍了图片一得到了图片二,并用图片二伪造成用户A去进行识别操作,这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节)。
业务能力 质量检测(可选) :判断图片中是否包含人脸,以及人脸在姿态、遮挡、模糊、光照等方面是否符合识别条件。 活体检测(可选) :基于图片中的破绽分析,判断其中的人脸是否为 二次翻拍 (举例:如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一,用户B翻拍了图片一得到了图片二,并用图片二伪造成用户A去进行识别操作,这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节)。
注意 :需要完成人脸M:N搜索,需配合 人脸库管理系列API 一同使用,首先构建一个人脸库,用于存放所有待比对的人脸特征,具体文档可参考 人脸库管理相关接口 文档说明. M:N识别的原理,相当于从待比对的多人脸图片中,先分别找出所有人脸,然后将这些人脸信息分别在人脸库中进行1:N搜索,最后将所有搜索结果汇总在一起进行返回。
业务能力 质量检测(可选) :判断图片中是否包含人脸,以及人脸在姿态、遮挡、模糊、光照等方面是否符合识别条件。 活体检测(可选) :基于图片中的破绽分析,判断其中的人脸是否为 二次翻拍 (举例:如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一,用户B翻拍了图片一得到了图片二,并用图片二伪造成用户A去进行识别操作,这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节)。
人脸图像采集: 通过本地SDK能力,采集人脸图像,同时经过人脸质量检测,确保采集到的人脸图像符合各条件校验(满足姿态角、光照、模糊度、遮挡等校验),为设备前端获取有效可分析人脸的主要功能。 炫瞳活体检测: 通过屏幕上闪烁不同颜色的光线,判断当前用户是否真人操作。通过颜色活体进行面部反光鉴别的同时,百度特加入独有的瞳孔反光识别,提升整体的攻击拒绝率指标。
本地版人脸图像采集 :通过本地SDK能力,采集人脸图像,同时经过人脸质量检测,确保采集到的人脸图像符合各条件校验(角度、姿态、光照、模糊度等),为设备前端获取有效可分析人脸的主要功能。 离线授权 :SDK的授权判断,授权介质也称为license,在SDK使用中,需要通过license向授权服务器发起请求,判断SDK的使用合法性及使用有效期。
注意 :需要完成人脸1:N搜索,需配合 人脸库管理系列API 一同使用,首先构建一个人脸库,用于存放所有待比对的人脸特征,具体文档可参考 人脸库管理相关接口 文档说明; M:N识别的原理,相当于在多个人脸的图片中,先分别找出所有人脸,然后分别在待查找的人脸集合中,分别做1:N识别,最后将识别结果汇总在一起进行返回。
本地版人脸图像采集 :通过本地SDK能力,采集人脸图像,同时经过人脸质量检测,确保采集到的人脸图像符合各条件校验(角度、姿态、光照、模糊度等),为设备前端获取有效可分析人脸的主要功能。 离线授权 :SDK的授权判断,授权介质也称为license,在SDK使用中,需要通过license向授权服务器发起请求,判断SDK的使用合法性及使用有效期。