物联网设备状态监控存储分析 各种物联网设备通过百度智能云天工物联网平台接入上云,设备的状态数据实时高效写入到时序数据库中。您可以: 通过时序数据库的数据API接口读取实时数据; 利用时序数据库查询快的优势对数据进行各种聚合运算得到数据报表; 通过时序数据库的控制台或者物可视直观得到数据的变化趋势和曲线,帮助用户分析数据内涵。
目前UDF仅注册在EDAP数据库上,可以使用UDF的功能如下: (1)数据湖分析,数据源类型为EDAPDataLake时 (2)数据开发,可视化作业开发、脚本作业开发、实时flink开发数据源类型为EDAPDatalake时,并且sql执行引擎为hsql、jdbcsql、sparksql、flinksql时,可以使用udf 功能 类别 UDF使用方式 数据湖-数据湖分析 EDAP select edap.databasename.udfname
质量作业 创建质量作业 登录并进入百度智能云数据湖管理与分析EasyDAP。在左侧导航栏,单击 数据治理>数据质量>质量作业 ,进入质量作业界面。 从左侧各数据源类型中选择一个,并且选中一个数据库。单击 新建质量作业 进入创建质量作业页面。 选择一个表,输入作业名称,规则配置添加对应质量规则配置,单击 确认 按钮完成创建。
系统监控 提供资源的使用分析,查看资源的使用趋势,当前资源正在执行哪些作业,帮助用户解决业务问题,数据每5分钟更新一次。
创建采集任务 登陆百度数据湖管理与分析平台EasyDAP进入首页,单击侧边导航数据治理>数据地图>元数据采集,进入元数据采集界面。 单击创建任务按钮,在创建页面填写相关配置项后单击保存并执行按钮后采集任务创建完毕。
适用场景 查询分析 TVF 非常适用于对存储系统上的独立文件进行直接分析,而无需事先将数据导入到 PALO 中。
配置Linux 分析工具atop和kdump atop atop是一个功能非常强大的linux服务器监控工具。 它以一定的频率记录系统的运行状态,所采集的数据包含系统资源(CPU、内存、磁盘、网络)的使用情况和进程运行情况。 并以日志文件的方式保存在磁盘中,服务器出现问题后,我们可以获取相应的atop日志文件进行分析。
数据建模 概述 数据建模是一种分析与设计方法,用于定义分析数据需求,设计满足需求的数据结构,是反应数据需求和设计的数据说明与相关模型图的集合。大数据的数仓建模正是通过建模的方法,更好的组织、存储数据,以便在性能、成本、效率和数据质量之间找到最佳平衡点。
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),检测图片中的手部,输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况,图片中同时存在多个手部时,识别效果可能欠佳。 Json::Value result; std::string image; aip::ge
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