SDK集成 - 智能视频SDK | 百度智能云文档
配置工程 您可以选择使用maven配置，也可以通过手动集成将aar包加入到工程中。
图像分割服务器端SDK集成文档-Linux-Python - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
图像分割服务器端SDK集成文档-Linux-Python 简介 本文档介绍 EasyDL 的 Linux Python SDK 的使用方法，适用于 EasyDL 和 BML。
EasyDL图像Linux-GPU-加速版SDK集成快速开始 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
启动服务后，可以轻松把http服务接口集成到自己的应用中。 其中前两个demo示例了SDK API的集成方式，第三个demo示例了如何使用SDK创建http服务。根据个人需求选择不同集成方式即可，接下来将分别介绍这两种集成方式。 API集成 使用SDK的API接口方式能提供功能更丰富、预测速度更快的能力。API接口的设计尽可能的降低了调用复杂度，可以很方便的集成到自己的应用当中。
图像分类服务器端SDK集成文档-Linux-Atlas - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
图像分类服务器端SDK集成文档-Linux-Atlas 简介 本文档介绍EasyEdge/EasyDL的Linux Atlas SDK的使用方法。
视觉任务EdgeBoard(VMX)专用SDK集成文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
视觉任务EdgeBoard(VMX)专用SDK集成文档 简介 本文档旨在介绍 EasyDL在EdgeBoard USB加速卡VMX（以下简称VMX加速卡或加速卡）上的专用软件的使用流程。 EdgeBoard系列硬件适用于项目研发与部署，具有高性能、易携带、通用性强、开发简单等四大优点。 您可在 AI市场 了解EdgeBoard相关系列产品，同时可以在 软硬一体方案 了解性能数据。
视觉任务EdgeBoard(FZ)专用SDK集成文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Demo使用流程 用户在AI市场购买计算盒之后，请参考以下步骤进行集成和试用。 1. 将计算盒连接电源 指示灯亮起，等待约1分钟。 参考 EdgeBoard使用文档 配置网口或串口连接。登录EdgeBoard计算盒。 加载驱动（开机加载一次即可）。
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SDK集成 开发与运行环境 Unity Hub Unity 2019.4.24 或以上版本 支持 Android 4.4 及以上系统版本 支持 iOS 9.0 及以上版本 SDK目录结构 下载最新的播放器 Unity SDK，解压后可得到unitypackage，目录结构如下： ├── Baidu-Cloud-Unity-Player-<version>.unitypackage │ ├
图像分类服务器端SDK集成文档-Linux-C++ - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
图像分类服务器端SDK集成文档-Linux-C++ 简介 本文档介绍EasyEdge/EasyDL的Linux CPP SDK的使用方法。
图像分割服务器端SDK集成文档-Linux-C++ - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
图像分割服务器端SDK集成文档-Linux-C++ 简介 本文档介绍EasyEdge/EasyDL的Linux CPP SDK的使用方法。
图像分类-单图单标签私有API集成文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
图像分类-单图单标签私有API集成文档 本文档主要说明定制化模型本地部署后，如何使用本地API。如还未训练模型，请先前往 BML 进行训练。
