百度智能云数据流转平台是百度智能云提供的存储产品数据迁移服务。使用该服务,您可以将数据轻松迁移至百度智能云对象存储 BOS。 使用数据流转平台 CloudFlow,您只需在控制台填写源数据地址和目标 BOS 地址信息,并创建迁移任务即可。启动迁移后,您可以通过控制台管理迁移任务,查看迁移进度等信息;也可以查看迁移失败文件列表,并中断、删除、恢复迁移任务等。
800G 2w ~3w 8C32GB/16C32GB/16C64GB 或者以上 根据请求量的大小选择Core节点的数量;对数据延迟要求高的在线业务,应选择内存大的规格。 1000G 3w以上 3w以上32C64GB 或者以上 并发QPS非常高的业务,选择CPU核多的规格。 1200G
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 【千帆大模型训练营】 开启大模型卓越之门:模型优化的关键钥匙 直播回放 大模型开发 / 技术交流 千帆大模型训练营 大模型训练 11月28日 1398 看过 【直播间福利预告】直播间小助手评论区不定时发放千帆大模型平台不同金额代金券以及小礼品,届时请关注直播间哦! 在人工智能的浩瀚星空中,大模型无疑是最璀璨的星辰。但如何让这颗星辰更加耀眼?
调用说明请查看: API调用文档 复旦大学 DISC-MedLLM DISC-MedLLM 对话Chat DISC-MedLLM是一个专门针对医疗健康对话式场景而设计的医疗领域大模型,由复旦大学数据智能与社会计算实验室 (Fudan-DISC)开发并开源。
整理质检工序中拍摄的缺陷图片约800张,待检测缺陷过小,标注难度大,需标注数据量大,人工标注时间、人力成本高。EasyDL标注工具在标注过程中可将图片放大、缩小、移动,过小的缺陷仍可清晰标注,人工标注约200张图片,剩余图片通过EasyDL智能标注功能即可自动完成。200张图片手动标注用时3h,剩余600张图片智能标注仅耗时1h。
笔者作为大模型爱好者,同时作为千帆大模型的首批体验用户,本文就来分享介绍如何使用千帆大模型平台的Python SDK来实现自然语言处理任务,并研究一下其在文本生成、情感分析和问答系统等方面的应用,帮助大家更好地利用该平台进行开发和创新。
下文中将以简历信息抽取为例,分步骤向您详细介绍如何使用百度BML全功能AI开发平台开发您自己的文本实体抽取模型。 简历信息抽取任务简介: AI简历分析可以帮助HR在海量简历中迅速准确地找到和JD匹配的候选人,在各大招聘网站、各大公司的简历筛选过程中都有着广泛的应用。其中,简历信息抽取任务是简历分析的基础任务之一。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 1 AI大模型学习笔记之二:什么是 AI 大模型的训练和推理? 大模型开发 / 技术交流 LLM 大模型训练 3月14日 8179 看过 在人工智能(AI)的领域中,我们经常听到训练(Training) 和 推理(Inference) 这两个词汇,它们是构建强大 AI 模型的关键步骤。
城市级大数据治理覆盖医疗、教育、环保、交通等多个领域,最终惠及的是每个人的工作、生活。沛县的大数据实践证明,百度智能云数据湖管理与分析平台EasyDAP通过统一的数据治理逻辑,为城市数据治理提供一套高效率、低技术成本的工具支撑。 EasyDAP不仅能够帮助客户通过数据治理建设完成数据资产,还可以支持用户在平台上进一步完成批和流数据开发、多源数据的融合分析,基于实际应用场景发挥数据价值。
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