人工智能教育
同时接入百度机器学习平台、零代码开发平台、数据标注平台、ABC Robot机器人平台、天工物联网平台等核心技术平台，匹配丰富多样的端侧设备进行实体验证。最终通过软件平台、课程资源、硬件教具打造了10余种专业解决方案，旨在为不同角色用户提供良好的学习使用体验。 方案优势 雄厚的AI技术能力 百度是国内领先的拥有全栈AI能力的厂商，基于顶尖的深度学习框架飞桨，助力广泛的行业项目落地。
词义相似度_词语相似度-百度AI开放平台
领先技术应用 词义相似度是自然语言处理中的重要基础技术，是专名挖掘、query改写、词性标注等常用技术的基础之一 应用场景 专名挖掘 query改写 专名挖掘 通过词语间语义相关性计算寻找人名、地名、机构名等词的相关词，扩大专有名词的词典，更好的辅助应用 技术特色 词表覆盖广 使用百度大规模网页数据进行模型训练，样本数据丰富且时效性高，收录词汇覆盖度广，召回率高 深度学习训练 基于DNN深度学习大量样本训练模型
产品页模板_咨询类
人工智能数据生产 采用全景车等采集利器以及多源数据自动差分融合、影像深度学习道路自动提取、全景图像自动精准识别三大刀锋技术，POI/路网/底图天级别更新，96%地图数据加工环节AI化。 行业数据大模型定制 结合文心大模型实现行业数据需求定制化生产，支持建筑物高度、小区户数、沿街商铺商机等数据，赋能运营商、金融、公安、水务等千行百业。
ABC人才认证
精讲与实践结合，熟悉百度Al产品的技术、开发及应用 考试认证> 教育部1+X职业技能等级认证 计算机视觉应用开发 AI 深度学习工程应用 区块链系统应用与设计 自动驾驶软件系统应用 数据营销 证书简介 主要面向包含计算机视觉相关业务的互联网企业、传统企事业单位等的计算机视觉产品研发、系统集成、测试运维以及解决方案部门，从事数据标注、智能产品训练、计算机视觉应用开发、系统测试、算法调优等工作任务
人脸实名认证API_人脸身份核验_权威数据源99.9%可靠性保障-百度AI开放平台
支持毫秒级的识别响应能力、弹性灵活的高并发承载及99.99%的可靠性保障 活体算法领先 基于百度专业的深度学习算法和海量样本训练，活体检测、人脸识别算法在最权威的公开评测比赛中排名世界领先 完整配套服务 灵活组合OCR身份证识别、图片质量检测、活体检测、人脸对比等服务，提供完整APP/H5解决方案，可基于场景特点自由配置功能 产品定价 人脸实名认证API 并发数 免费默认 2QPS 免费调用 总量500
机器翻译_语音翻译_文档翻译-百度AI开放平台
国际交流 翻译深度定制 智能硬件 教育学习 在外语教学及学习场景中，通过实时句子翻译、单词释义、语音合成等功能，帮助师生沟通、外教课后点评，辅助阅读和写作，全面提升学习效率与质量 合作案例 特色优势 技术实力领先 依托互联网数据资源和自然语言处理技术优势，上线全球首个互联网神经网络翻译系统，日均响应千亿字符请求，实现精准实时的翻译效果 一体化程度高 基于百度大脑多项能力整合解决方案，支持文本、文档
图像增强-百度AI开放平台
位置、置信度等综合信息 图像搜索 以图搜图，在指定图库中搜索出相同或相似的图片，适用于图片精确查找、相似素材搜索、拍照搜同款商品、相似商品推荐等场景 图像审核 基于深度学习的智能内容审核方案，准确识别图片和视频中的涉黄、涉恐、政治敏感等内容
图像特效-百度AI开放平台
了解详情 图像风格转换 将图像转换成卡通画或素描风格，可用于开展趣味活动或集成到美图应用 了解详情 人像动漫化 结合人脸检测、头发分割、人像分割等技术，为用户量身定制千人千面的二次元动漫形象 了解详情 应用场景 美颜相机 营销活动 美颜相机 可集成到美颜相机、相册、美图应用中，将用户拍摄的图片转换成各种艺术、漫画、二次元风格等，增加趣味性，丰富相机特效能力 合作案例 技术特色 技术领先 依托百度优秀的深度学习算法和海量优质数据
文本翻译_机器翻译-百度AI开放平台
国际机器翻译评测（WMT19）中，获得中英翻译第一，提供业界领先的机器翻译服务 术语定制功能 支持用户上传术语对翻译结果进行干预，优化翻译质量，用户可根据不同产品、不同领域创建多个术语库 响应实时稳定 翻译请求可实现实时响应，服务稳定性高，在海外也可及时获取翻译结果，保障用户稳定的服务体验 即刻免费体验文本翻译能力 公有云API最高可享1000万字符免费测试资源 立即使用 相关推荐 图片翻译 基于业界领先的深度学习技术及翻译技术
FPGA云服务器
产品优势 FPGA云服务器提供了基于FPGA的深度卷积神经网络加速服务，单卡提供约3TOPs的定点计算能力，支持典型深度卷积网络算子，如卷积、逆卷积、池化、拼接、切割等。有效加速典型网络结构如VggNet、GoogLeNet、ResNet等。 基于FPGA的深度学习硬件，百度智能云定制优化了主流深度学习平台，如caffe等，可以直接将深度学习业务切换到FPGA平台，而无需考虑底层硬件细节。
