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人体关键点识别 对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜), 检测图片中的所有人体,输出每个人体的21个主要关键点,包含头顶、五官、脖颈、四肢等部位,同时输出人体的坐标信息和数量 。 支持多人检测、人体位置重叠、遮挡、背面、侧面、中低空俯拍、大动作等复杂场景。 21个关键点的位置:头顶、左耳、右耳、左眼、右眼、鼻子
人体检测与属性识别 对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),检测图像中的所有人体并返回每个人体的矩形框位置, 识别人体的静态属性和行为,共支持22种属性,包括:性别、年龄阶段、衣着(含类别/颜色)、戴帽子(可区分安全帽/普通帽)、戴口罩、戴眼镜、背包、抽烟、使用手机、身体朝向等 。 主要适用于监控场景的中低空斜
查询所有event 接口描述 查询Namespace下所有Event的详细信息。 请求结构 Plain Text 复制 1 GET /api/v1/{namespace}/events HTTP/1.1 2 Host: bec.bdcloudapi.com 3 Content-Type: application/jso
百度NLP中文分词词典动态更新 百度智能云Elasticsearch的NLP中文分词插件支持用户添加自定义词典干预NLP模型,从而进行分词词典动态热更新。 用户可以根据需求,通过 上传词典文件 或 输入文本 两种方式添加自定义词典。 注意: NLP中文分词词典动态更新 目前支持功能发布后新创建的7.4.2版本的实例(即
升级变更点 1.主目录菜单 项目 变更前 变更后 说明 整体目录 简化主目录菜单,将命名空间、工作负载、流量接入、存储配置、监控日志移到集群详情页 2.集群详情页 项目 变更前 变更后 说明 集群详情 将命名空间、工作负载、流量接入、存储配置、监控日志移到集群详情,所有相关操作上下文均在该集群内,各功能包含原有子功能不变。
检查不同类别的数据量是否均衡,建议不同分类的数据量级相同,并尽量接近,如果有的类别数据量很高,有的类别数据量较低,会影响模型整体的识别效果。 通过模型效果评估报告中的错误识别示例,有针对性地扩充训练数据。 检查测试模型的数据与训练数据的采集来源是否一致,如果设备不一致、或者采集的环境不一致,那么很可能会存在模型效果不错但实际测试效果较差的情况。
理-RuntimeOffline 问题原因 通常是Dockerd配置异常、进程负载异常、节点负载异常等原因导致。 问题现象 通常是containerd配置异常、进程负载异常、节点负载异常等原因导致。 containerd状态为 inactive 。
Job类型容器应用 Job类型工作负载说明 选择Job类型工作负载,在边缘侧成功部署后,会生成一次性Job任务。 操作指南 创建应用 在应用列表点击创建应用,容器配置如下 容器名称:自定义 镜像地址:perl 启动命令: perl -Mbignum=bpi -wle print bpi(2000) 容器配置完成后,在应用层可以看到工作负载的选项,选择job类型。
场景3:固定IP 固定 IP 策略的含义是给定一个IP列表,CCE从这个IP列表中给有状态负载的Pod分配IP。Pod删除后IP地址保留,Pod重建或者迁移后,IP地址仍然不变。 无论 Pod 是否删除,已经分配的IP地址不会被释放,直到工作负载被删除后,IP 地址才会被回收。