k2p多wan口负载均衡  内容精选
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    相同优先级实例之间按照权重分配流量(SDK2.0.1.1以上版本支持此功能,2.0.1.1以下版本无法编辑优先级,仅支持权重) 权重:分配到该组实例的流量权重 操作:删除 负载均衡策略: 流量分配到满足筛选条件的所有实例的分配策略,包括随机、轮询、加权轮询、平均响应时间 随机:随机分配到所有实例 轮询:轮询分配到所有实例 加权轮询:会将频繁访问出错的实例剔除,一定时间段后该实例将继续加入可访问的实例中

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    但通过函数计算就可以将其包装成新的技术服务,无需额外部署负载均衡的能力,服务端渲染采用的接受度更强,渲染速度也更快。其次是批量任务。通过在函数内编写批量处理逻辑,再通过函数工作流实现多个批量逻辑的组合。 以文本批量核对为例,通过函数计算实现文本核对资源弹性化,可以抽取共性的数据获取、数据加工等关键文本核对步骤为函数,实现弹性执行。另外,还能实现定时或Kafka消息触发的方式触文本核对任务执行等。

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