介绍深度神经网络解决语言处理中的序列标注问题及构建深层循环神经网络技巧
介绍机器翻译基本概念,以及用PaddlePaddle完成法英翻译的示例
介绍图像分类的四个卷积神经网络模型及如何使用PaddlePaddle进行训练和预测
介绍手写识别问题以及Softmax回归模型、多层感知器模型与卷积神经网络模型
简述情感分析,并重点介绍基于循环神经网络面向文本处理的情感分类方法
介绍推荐系统以及文本卷积神经网络,并用公开数据集完成电影推荐任务
介绍词向量概念、用途以及训练原理,并从实战角度用PaddlePaddle训练词向量
总结自然语言处理任务的特点
PaddlePaddle教学视频整体内容概述
代码示例: 在注册千帆大模型后,我体验了一下此平台,以下是一个简单的代码示例,展示了如何使用文心千帆平台进行基于深度学习的图像分类任务。